Redis内存分析

一般会采用 bgsave 生成 dump.rdb 文件,再结合 redis-rdb-tools 和 sqlite 来进行静态分析。

BGSAVE:在后台异步(Asynchronously)保存当前数据库的数据到磁盘。

BGSAVE 命令执行之后立即返回  OK ,然后 Redis fork 出一个新子进程,原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求,而子进程则负责将数据保存到磁盘,然后退出。

生成内存快照: redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具,在分析内存的时候,主要用它生成内存快照。

redis-rdb-tools 安装:

使用 PYPI 安装:

使用 源码安装:

使用 redis-rdb-tools 生成内存快照:

生成 CSV 格式的内存报告。包含的列有:数据库 ID,数据类型,key,内存使用量(byte),编码。内存使用量包含 key、value 和其他值。

内存使用量是理论上的近似值,在一般情况下,略低于实际值。

 

注:若csv文件不大,可直接用相关软件打开,以size_in_bytes列排序,可以看到大致内存使用。

使用SQLite分析内存快照:

SQLite版本必须是3.16.0以上。

导入memory.csv数据库:

 

数据导入后,可以随处理:

查询key总数:

查询key总占用内存:

查询内容占用最高的几个key:

 

可以看到占用内存较高的key,做相应处理即可。

 

 

 

 

参考连接:

https://www.cnblogs.com/aresxin/p/9014617.html

 

 

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