Meteoblue是由瑞士气象服务商meteoblue AG提供的天气应用，支持通过地名或经纬度查询全球陆地和海上地点，在户外驴友中比较常用。与只显示晴雨和最高、最低温度的普通天气应用相比，它的主要优势是同时提供逐小时气象图、14天趋势、多天气模型对比、卫星与雷达图、动态天气地图、天气预警和离线数据等功能。对于龙门山脉这类海拔变化大、局地天气明显的山区，Meteogram 5-Day和MultiModel尤其有价值：前者用于查看天气随时间和高度的变化，后者用于观察不同数值模型是否对同一过程达成一致。
Meteoblue仍然是数值天气预报产品，不是山顶自动气象站的实况，也不能替代中国气象部门发布的预报、预警和现场判断。Meteoblue关于预报可信度的说明特别提示，涉及登山等人身风险活动时，预报可信度只能辅助决策，不能代替专业的现场气象评估。
主要功能和特点
| 功能 | 主要内容 | 户外用途 |
|---|---|---|
| 地点搜索 | 支持地名和经纬度，显示位置与海拔 | 尽量选择山顶、垭口或营地，而不是只看山脚城镇 |
5 天气象图 | 逐小时温度、天气图标、云层、降水、风向、平均风和阵风 | 安排出发、登顶和下撤时间 |
14 天气象图 | 每日温度范围、日降水量、降水概率和预报可信度 | 判断中期趋势，不宜直接制定小时级行程 |
MultiModel | 并列展示多个模型的温度、降水、天气图标、风和湿度 | 识别模型分歧和预报不确定性 |
| 地图与实况 | 雷达、卫星、动态天气图和天气预警 | 临近出发时确认降水位置和发展趋势 |
| 离线数据 | 缓存已查看的天气数据 | 山区无网络时查看最后一次已同步的预报 |
查询地点时先核对海拔
以彭州九峰山（金顶）为例，在应用中搜索九峰山后，不能只核对地点名称，还要核对经纬度和海拔。示例截图的位置为31.34°N、103.85°E，标注海拔3119 m asl，其中asl表示高于平均海平面的高度。
山区预报最常见的误用，是把山脚、景区入口或同名地点的预报当成山顶预报。根据Meteoblue对5天气象图地形高度的说明，天气模型会把真实地形离散为网格：截图顶部的3119 m是所选地点海拔，云图中的棕色带则代表模型网格的平均地形高度，两者并非同一个概念。MultiModel左侧还会显示各模型采用的网格海拔，例如截图中的ARPEGE-25为3096 m、IFS-20为2964 m、IFS-HRES为3141 m。不同模型的网格海拔不同，是温度、风和降水预测出现差异的原因之一。
5天天气图
Meteoblue的5天气象图说明将该视图分为三个上下对齐的图表，横轴都是当地时间。淡黄色背景表示白天，白色背景表示夜间；竖向虚线是截图生成时刻。所有曲线和柱状图都要沿同一条时间轴上下对照，不能只看单个图标。
界面内容介绍
温度和天气图标
最上方红线是逐小时气温，红线下方的数字是每日高、低温。示例中，金顶附近预报温度大致在8～19℃之间，周日白天升温很弱，同时出现持续降雨图标。对户外活动而言，这不只是“凉快”：降雨、湿衣和风会明显增加失温风险，体感不能仅用气温判断。
天气图标每6小时概括一次最可能的天气状况。图标反映一个时间段，不是图标所在瞬间；Meteoblue天气图标说明指出，图标由区域云量与所选地点的降水、风、温度等信息综合生成。因此，图标适合快速浏览，精细判断仍要看下方的降水柱、云层和风。
降水和云层
中间图表叠加了两类信息：
- 左轴是降水，示例单位为
mm/h。深蓝柱表示总降水量，浅蓝绿色柱表示阵性降水。Meteoblue降水变量说明将阵性降水定义为包含对流性和地形性降水，这类降水通常比大范围层状降水更零散、局地差异更大。 - 右轴是海拔高度，灰度表示各高度层的云量，颜色由浅到深对应约
10%～100%云量。按照Meteoblue云量说明，云量表示某一高度层被云覆盖的比例，不是能见度，也不是降雨强度。 - 棕色带表示模型网格的平均地形高度，不是九峰山的真实山体剖面。山区网格平均海拔可能明显低于山顶，因此不能把棕色带上沿当成金顶海拔。
图中周六傍晚以后降水逐渐增多，周日有连续深蓝柱，单小时峰值约4～5 mm/h；周一、周二仍有多段降水。与此同时，金顶所处的约3.1 km高度附近有较多中深灰云层。合理结论是“持续湿滑、进入云层和能见度下降的风险较高”，而不是断言每个时段都会按柱高在金顶实测到同样雨量。
风向、平均风和阵风
最下方图表中，浅蓝线是平均风速，深绿色线是阵风，单位均为km/h。根据Meteoblue风变量说明，平均风通常是前一模型时段内的平均值，阵风代表短时间可能出现的最大风速；黑色箭头的箭头尖指向空气流去的方向，这一点与“北风表示风从北方吹来”的气象命名方式相反。
示例中的平均风约为1～7 km/h，阵风约为10～30 km/h。山脊安全应优先关注阵风，而不是只看平均风。模型给出的通常是距地面10 m的网格风；金顶附近的山脊、垭口、迎风坡和林线以上区域可能因地形加速而与网格值不同，背风林地则可能更弱。
降雨量怎样按标准理解
先分清小时强度和累计雨量
按照Meteoblue对降水量单位的说明，1 mm(millimetre)降水等于每平方米地面接收1 L水。数值本身必须和统计时段一起读：
5天图的mm/h表示对应小时的平均降水强度，用于识别降水集中在哪些小时。MultiModel中的降水柱表示前1小时累计量，用于比较不同模型对小时雨量的预测。14天图中的柱高表示一天的累计降水量，可以直接与24小时降水等级比较。
| 视图 | 图中数据 | 主要用途 | 能否直接套用累计等级 |
|---|---|---|---|
5天 | 小时强度mm/h | 判断峰值强度和降水时段 | 不能，需先按目标时段累计 |
MultiModel | 前1小时累计量 | 比较模型预测和一致性 | 不能，需先累加多个小时 |
14天 | 每日累计量mm | 判断全天雨量及其范围 | 可以使用24小时等级 |
时段累计降水量可按下面的关系计算：
时段降水量（mm）≈ 平均降水强度（mm/h）× 持续时间（h）
例如，4 mm/h持续30分钟，理论累计量约为2 mm；持续2小时，理论累计量约为8 mm。实际天气中的强度会随时间变化，因此计算较长时段累计量时，应分别累加每个小时的数据，不能假定峰值强度持续整个时段。
国家标准GB/T 28592-2012《降水量等级》按固定时段内的累计降雨量划分等级。常用的12小时和24小时等级如下：
| 等级 | 12小时降雨量 | 24小时降雨量 |
|---|---|---|
| 小雨 | 0.1～4.9 mm | 0.1～9.9 mm |
| 中雨 | 5.0～14.9 mm | 10.0～24.9 mm |
| 大雨 | 15.0～29.9 mm | 25.0～49.9 mm |
| 暴雨 | 30.0～69.9 mm | 50.0～99.9 mm |
| 大暴雨 | 70.0～139.9 mm | 100.0～249.9 mm |
| 特大暴雨 | ≥140.0 mm | ≥250.0 mm |
示例5天图中，周日最高降水柱约为4～5 mm/h，表示峰值小时的预测平均强度约为每小时4～5 mm。如果这一强度持续完整一小时，对应每平方米约接收4～5 L水。这个峰值不能直接判定该12小时或全天属于小雨、中雨或大雨；只有得到完整12小时或24小时累计量后，才能查表确定相应等级。
若需要从5天图估算12小时等级，应累加目标时段内连续12个小时的预测降水量；判断24小时等级时，则应累加完整24小时，或直接参考14天图的日累计量。手工读图只能得到近似值，对流性和地形性阵雨还存在明显空间差异，模型网格平均雨量不等于路线每一处都会出现相同雨量。
降水概率不等于降水量
降水概率回答“这个时段或区域出现可测降水的可能性”，降水量回答“如果出现，预计下多少”。二者不能互换：
90%概率配合1 mm，表示小量降水很可能出现；30%概率配合较高的可能雨量，表示命中地点不确定，但一旦命中仍可能出现强降水；- 山地对流中，邻近网格之间的实际雨量可能相差很大。
因此，户外判断至少要同时看降水概率、柱高、误差范围、阵性降水类型和模型一致性。
风速怎样按标准理解
根据Meteoblue风速单位和蒲福风级说明，应用可以显示km/h、m/s、节或蒲福风级，换算关系为1 m/s = 3.6 km/h。Meteoblue公开的蒲福风级表包含0～12级，下面按风速由低到高完整列出；为避免表格过宽，拆成两段展示。国家标准信息公共服务平台显示，国内现行对应标准为GB/T 28591-2012《风力等级》；本文解读Meteoblue界面时，以应用官方公布的区间为准，不将不同体系的扩展等级直接混用。
| 风力 | 风速（m/s） | 风速（km/h） |
|---|---|---|
0级 | 0.0～0.2 m/s | <1 km/h |
1级 | 0.3～1.5 m/s | 1～5 km/h |
2级 | 1.6～3.3 m/s | 6～11 km/h |
3级 | 3.4～5.4 m/s | 12～19 km/h |
4级 | 5.5～7.9 m/s | 20～28 km/h |
5级 | 8.0～10.7 m/s | 29～38 km/h |
6级 | 10.8～13.8 m/s | 39～49 km/h |
7级 | 13.9～17.1 m/s | 50～61 km/h |
8级 | 17.2～20.7 m/s | 62～74 km/h |
9级 | 20.8～24.4 m/s | 75～88 km/h |
10级 | 24.5～28.4 m/s | 89～102 km/h |
11级 | 28.5～32.6 m/s | 103～117 km/h |
12级 | 32.7～36.9 m/s | 118～133 km/h |
截图中的风怎样判断
按数值范围换算，截图中的平均风主要处于0～2级量级，阵风峰值接近5级下限。这里说“量级”而不是直接给阵风定级，是因为蒲福风级通常对应持续平均风，而阵风是短时最大值。即使平均风很小，接近30 km/h的阵风在湿滑山脊、崖边或使用雨披时仍会明显影响平衡。
没有一条适用于所有徒步者和所有地形的统一“几级风必须下撤”阈值。路线暴露程度、人员负重、降雨、低温、雷电和可用下撤点必须一起评估；若当地气象部门发布大风或雷电预警，应以预警和现场条件为准。
14天天气图
按照Meteoblue的14天天气图说明，该视图用于观察天气过程和不确定性的变化，不适合把第10天某个图标理解成精确行程预报。
预报可信度
日期下方的Predictability是整天、多个天气变量综合后的预报可信度，不是降雨概率。Meteoblue预报可信度说明给出的解释是：
| 可信度 | 官方含义 |
|---|---|
80%～100% | 预报可靠，变化可能性很小 |
60%～80% | 较可靠，不太可能变化 |
40%～60% | 存在不确定性，预报可能变化 |
20%～40% | 较不确定，很可能变化 |
0%～20% | 不确定，极可能变化 |
示例中14天的可信度只有40%～55%，全部落在“可能变化”这一档。即使前几天图标连续显示雷阵雨，也应把它理解为潮湿、对流活跃的风险信号，而不是已经确定的逐日结果。预报时效越长，山地局地细节通常越不可靠。
温度范围和降水范围
温度图中的粗线表示最可能的发展，色带表示不同集合预报成员给出的可能范围。色带越宽，温度不确定性越大。
降水图中的蓝柱是最可能的日累计量，黑色误差线表示模型给出的可能范围，底部百分数是降水概率。以8 月16日为例，柱高约32 mm，按24小时标准落在“大雨”量级；但误差范围约为23～41 mm，横跨“中雨”和“大雨”，同时当天综合可信度约50%。准确表述应是：“出现降水的概率很高，日累计存在达到大雨量级的可能，但雨量等级仍不确定。”
截图中8 月16日的95%是降水概率，不代表“雨量预测有95%准确率”，也不代表一天有95%的时间下雨。
多模型天气图
Meteoblue的MultiModel说明指出，MultiModel把不同数值模型的原始预测并列展示，目的不是给出一个更精确的单点结果，而是让用户看见可能的发展分支。
温度曲线
每条彩色线代表一个模型，黑色虚线是各模型平均值。曲线聚拢表示模型对温度变化较一致，曲线明显分散表示不确定性增大。山区还要同时看左侧的模型网格海拔：不同模型采用的网格海拔不一致，会直接影响温度曲线。因而不能简单认为最高或最低的某条线就是“山顶真实温度上限或下限”。
降水柱和模型一致性
降水柱表示前1小时累计量，颜色越深表示预测有降水的模型越多，即模型一致性越高。示例中周一、周二有较高的青色柱，但不少时段颜色偏浅，含义是“部分模型给出较大雨量，但模型一致性不高”。这类信号不能忽略：它不证明强降水必然发生，却说明存在需要持续跟踪的较高影响情景。
各模型天气图标
下方每一行对应一个模型。若大部分模型在相近时段都出现降雨或雷暴图标，可信度相对更高；若晴、阴、雨图标混杂，具体发生时间和地点仍不稳定。示例中多个模型对周日至周二存在降水有一定共识，但对降水强度、开始时间和间歇差异明显，这与14 天图只有40%～55%的综合可信度相互印证。