Kafka几个重要的配置总结

注意:配置基于Kafka 0.8.2.1

broker配置

#非负整数,用于唯一标识broker
broker.id 0

#kafka持久化数据存储的路径,可以指定多个,以逗号分隔
log.dirs /tmp/kafka-logs

#broker接收连接请求的端口
port 9092

#指定zk连接字符串,[hostname:port]以逗号分隔
zookeeper.connect

#单条消息最大大小控制,消费端的最大拉取大小需要略大于该值
message.max.bytes 1000000

#接收网络请求的线程数
num.network.threads 3

#用于执行请求的I/O线程数
num.io.threads 8


#用于各种后台处理任务(如文件删除)的线程数
background.threads 10

#待处理请求最大可缓冲的队列大小
queued.max.requests 500

#配置该机器的IP地址
host.name 

#默认分区个数
num.partitions  1

#分段文件大小,超过后会轮转
log.segment.bytes 1024 * 1024 * 1024

#日志没达到大小,如果达到这个时间也会轮转
log.roll.{ms,hours}   168

#日志保留时间
log.retention.{ms,minutes,hours}

#不存在topic的时候是否自动创建
auto.create.topics.enable true

#partition默认的备份因子
default.replication.factor 1

#如果这个时间内follower没有发起fetch请求,被认为dead,从ISR移除
replica.lag.time.max.ms   10000

#如果follower相比leader落后这么多以上消息条数,会被从ISR移除
replica.lag.max.messages  4000

#从leader可以拉取的消息最大大小
replica.fetch.max.bytes 1024 * 1024

#从leader拉取消息的fetch线程数
num.replica.fetchers 1

#zk会话超时时间
zookeeper.session.timeout.ms  6000

#zk连接所用时间
zookeeper.connection.timeout.ms

#zk follower落后leader的时间
zookeeper.sync.time.ms 2000

#是否开启topic可以被删除的方式
delete.topic.enable false

producer配置

#参与消息确认的broker数量控制,0代表不需要任何确认 1代表需要leader replica确认 -1代表需要ISR中所有进行确认
request.required.acks 0

#从发送请求到收到ACK确认等待的最长时间(超时时间)
request.timeout.ms  10000

#设置消息发送模式,默认是同步方式, async异步模式下允许消息累计到一定量或一段时间又另外线程批量发送,吞吐量好但丢失数据风险增大
producer.type sync

#消息序列化类实现方式,默认是byte[]数组形式
serializer.class kafka.serializer.DefaultEncoder

#kafka消息分区策略实现方式,默认是对key进行hash
partitioner.class kafka.producer.DefaultPartitioner

#对发送的消息采取的压缩编码方式,有none|gzip|snappy
compression.codec none

#指定哪些topic的message需要压缩
compressed.topics  null

#消息发送失败的情况下,重试发送的次数 存在消息发送是成功的,只是由于网络导致ACK没收到的重试,会出现消息被重复发送的情况
message.send.max.retries 3

#在开始重新发起metadata更新操作需要等待的时间
retry.backoff.ms 100

#metadata刷新间隔时间,如果负值则失败的时候才会刷新,如果0则每次发送后都刷新,正值则是一种周期行为
topic.metadata.refresh.interval.ms 600 * 1000

#异步发送模式下,缓存数据的最长时间,之后便会被发送到broker
queue.buffering.max.ms 5000

#producer端异步模式下最多缓存的消息条数
queue.buffering.max.messages 10000

#0代表队列没满的时候直接入队,满了立即扔弃,-1代表无条件阻塞且不丢弃
queue.enqueue.timeout.ms -1

#一次批量发送需要达到的消息条数,当然如果queue.buffering.max.ms达到的时候也会被发送
batch.num.messages 200

consumer配置

#指明当前消费进程所属的消费组,一个partition只能被同一个消费组的一个消费者消费
group.id

#针对一个partition的fetch request所能拉取的最大消息字节数,必须大于等于Kafka运行的最大消息
fetch.message.max.bytes  1024 * 1024

#是否自动周期性提交已经拉取到消费端的消息offset
auto.commit.enable true

#自动提交offset到zookeeper的时间间隔
auto.commit.interval.ms  60 * 1000

#消费均衡的重试次数
rebalance.max.retries  4

#消费均衡两次重试之间的时间间隔
rebalance.backoff.ms 2000

#当重新去获取partition的leader前需要等待的时间
refresh.leader.backoff.ms   200

#如果zookeeper上没有offset合理的初始值情况下获取第一条消息开始的策略smallest|largeset
auto.offset.reset largest

#如果其超时,将会可能触发rebalance并认为已经死去
zookeeper.session.timeout.ms  6000

#确认zookeeper连接建立操作客户端能等待的最长时间
zookeeper.connection.timeout.ms 6000

 

 

 

 

参考连接:

https://blog.csdn.net/huanggang028/article/details/47830529

 

 

 

Leave a Reply

Your email address will not be published.