Redis集群水平扩展(一)

Redis分布式方案一般有两种

1、客户端分区,优点是分区逻辑可控,缺点是需要客户端处理数据路由、高可用、故障转移等。

2、代理方案,优点是简化客户端逻辑和升级,缺点是加重架构复杂性和性能损耗。

Redis Cluster是官方提供的分布式解决方案,从3.0版本正式推出,和以上两种方案都不太一样,采用了虚拟槽分区,分区方式采用了hash分区,它并没有使用一致性hash(增减节点会导致部分数据无法命中,当使用少量节点时节点变化会导致影响数据映射),而是使用改进的一致性hash-虚拟槽方式分区。Redis Cluster使用了 16384 个虚拟槽,槽被分配给节点管理。

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Redis数据迁移

一、AOF方式

需求: 一个没有数据的redis。

清空redis数据方法

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ElasticSearch数据迁移

使用 https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump

安装 nodejs, npm后使用 npm install elasticdump -g安装。

使用参考:

 

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etcd: 从应用场景到实现原理的全方位解读

随着CoreOS和Kubernetes等项目在开源社区日益火热,它们项目中都用到的etcd组件作为一个高可用强一致性的服务发现存储仓库,渐渐为开发人员所关注。在云计算时代,如何让服务快速透明地接入到计算集群中,如何让共享配置信息快速被集群中的所有机器发现,更为重要的是,如何构建这样一套高可用、安全、易于部署以及响应快速的服务集群,已经成为了迫切需要解决的问题。etcd为解决这类问题带来了福音,本文将从etcd的应用场景开始,深入解读etcd的实现方式,以供开发者们更为充分地享用etcd所带来的便利。 Continue reading "etcd: 从应用场景到实现原理的全方位解读"

MySQL的四种事务隔离级别

一、事务的并发问题

1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果不一致。

3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。

 

小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表Continue reading "MySQL的四种事务隔离级别"