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前言​

Cursor已经从“带有代码补全的编辑器”发展为一套包含桌面IDE、终端CLI、云端Agent、插件市场和团队治理能力的AI开发平台。它的优势不只在模型选择,而在于把代码索引、文件编辑、终端、浏览器、MCP和Git工作流组合成一个可执行的智能体循环。

Cursor Agent 界面示例:任务列表、Composer 对话和代码差异审阅

Cursor是什么​

产品定位​

Cursor由Anysphere开发,基于VS Code技术栈深度定制。它保留了VS Code的大部分编辑器体验和扩展生态,同时把AI能力放在文件、代码搜索、终端和版本控制的核心路径上。

可以把Cursor理解为三层产品:

层次入口适合的任务
本地编辑器Cursor IDE、Agent、Tab需要实时查看代码、审阅差异和运行本地测试
本地终端Cursor CLI,命令名为agent终端工作流、脚本、CI和不想打开编辑器的场景
云端智能体Cloud Agents、Agents Window、Projects长时间任务、多个分支、后台执行和跨设备跟进

它与普通聊天窗口的区别是:模型不只生成文本,还可以根据权限调用搜索、读取文件、编辑文件、运行终端、操作浏览器和访问MCP服务器。每次调用的结果都会反馈给模型,形成“观察—计划—执行—验证”的循环。

核心能力​

能力作用典型用法
Tab补全预测下一段代码或下一次编辑写函数、补全重复代码、接受局部重构建议
Agent自主拆解任务并修改多个文件“为接口增加鉴权,并补齐测试”
Ask模式只读分析,不修改文件了解调用链、解释报错、评估重构风险
Plan模式先生成执行计划,再进入实现大型迁移、跨模块改造、复杂需求澄清
Debug模式聚焦错误、日志和复现过程修复测试失败、定位运行时异常
代码库索引建立项目语义检索上下文查找跨目录引用、理解陌生仓库
浏览器工具打开页面、交互、截图和读取控制台前端验收、回归测试、复现页面问题
MCP连接外部工具与数据数据库、设计工具、工单、文档和内部服务
Cloud Agents在云端分支和机器上持续执行创建PR、修复Issue、后台跑测试
Hooks在Agent生命周期前后运行脚本格式化、密钥扫描、限制危险命令

Agent不会自动获得整个仓库的全部内容。它会根据当前文件、代码索引、用户输入、规则和工具结果选择上下文。使用@可以显式附加文件、目录、终端输出、历史聊天或浏览器内容,减少模型猜测。

Agent、Composer与Tab的关系​

Tab是低延迟的内联补全,适合保持开发者的输入节奏;Agent是可以调用工具的任务执行者;Composer是面向多文件生成和编辑的工作界面或模型入口。三者可以使用不同模型和不同的上下文策略,不应把一次Tab补全与一次完整Agent请求等价计算。

Cursor CLI​

安装与启动​

官方安装脚本会把agent命令安装到本地:

# macOS、Linux、WSL
curl https://cursor.com/install -fsS | bash

# Windows PowerShell
irm 'https://cursor.com/install?win32=true' | iex

在项目根目录启动交互式会话:

cd /path/to/project
agent

也可以在启动时直接给出任务:

agent "为订单接口增加幂等校验,并运行相关测试"

交互模式、打印模式和权限​

Cursor CLI支持和编辑器相同的Agent、Plan、Ask模式:

agent --mode=plan "先分析迁移到 PostgreSQL 的步骤"
agent --mode=ask "解释这个仓库的认证流程"

脚本和CI使用打印模式(print mode):

agent -p "检查当前 Git 改动中的安全问题" --output-format text
agent -p "修复失败的测试" --model "gpt-5"

执行涉及文件写入或终端命令的任务前,应配置权限和沙箱。项目级cli.json只允许配置权限,其他CLI设置放在全局配置中:

~/.cursor/cli-config.json       # macOS、Linux
%USERPROFILE%\.cursor\cli-config.json # Windows
<project>/.cursor/cli.json # 项目级权限

一个最小配置示例:

{
"version": 1,
"editor": {
"vimMode": false
},
"permissions": {
"allow": ["Shell(ls)", "Shell(git status)"],
"deny": ["Shell(rm -rf *)"]
},
"sandbox": {
"mode": "workspace-write",
"networkAccess": "limited"
},
"approvalMode": "auto-review",
"display": {
"showLineNumbers": true,
"showThinkingBlocks": false
}
}

allowlist、auto-review和unrestricted分别代表白名单确认、自动审查和不限制确认。团队环境应优先使用最小权限,并把危险命令写入deny,不要用“全自动”替代代码审阅。

CLI斜杠指令​

在交互式CLI中输入/可以查看指令。常用指令如下:

指令作用
/model [filter]选择模型
/plan [prompt]进入或查看Plan模式
/ask切换只读Ask模式
/debug [prompt]进入调试模式
/run-everything [on|off|status]查看或切换自动运行权限;/auto-run是别名
/summarize压缩当前对话上下文;/compress是别名
/fork从当前会话分叉新会话
/resume恢复历史会话
/clear、/new开始新会话
/shell [command]进入Shell模式;/sh和/run是别名
/mcp查看或管理MCP服务器和工具
/config交互式修改CLI配置
/sandbox配置沙箱和网络访问
/about查看版本、系统和账号信息
/quit、/exit退出会话

Cursor IDE中的斜杠入口还包括内置和自定义Skills,例如/create-rule、/create-skill、/review、/debug。自定义工作流可以通过Customize页面、插件或SKILL.md提供,不要把编辑器中的技能指令和CLI的固定指令混为一谈。

配置体系总览​

Cursor的配置可以按作用域分为用户级、项目级、团队级和云端运行时级。配置越靠近项目,越适合版本控制;配置越靠近用户,越适合个人偏好和密钥。

配置对象用户级项目级团队或企业级
Agent规则Cursor Settings中的User Rules.cursor/rules/*.mdc或AGENTS.mdDashboard中的Team Rules
Skills~/.cursor/skills/、~/.agents/skills/.cursor/skills/、.agents/skills/插件市场或团队市场
MCP~/.cursor/mcp.json.cursor/mcp.jsonTeam Marketplace、企业策略
Hooks~/.cursor/hooks.json.cursor/hooks.json团队和企业托管Hooks
CLI~/.cursor/cli-config.json.cursor/cli.json只配置权限组织权限和模型策略
子Agent用户配置或插件.cursor/agents/团队插件

工具配置:MCP、Hooks与子Agent​

MCP服务器​

MCP把外部系统暴露为Agent可以按需调用的工具、提示词、资源和交互式应用。项目级配置放在.cursor/mcp.json,用户级配置放在~/.cursor/mcp.json。

{
"mcpServers": {
"project-db": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@example/mcp-postgres"],
"env": {
"DATABASE_URL": "${env:DATABASE_URL}"
}
},
"internal-docs": {
"url": "https://docs.example.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${env:DOCS_TOKEN}"
}
}
}
}

常见传输方式包括本地stdio、远程SSE和可流式传输的HTTP。不要把真实密钥写入仓库;使用环境变量插值,并在MCP服务器端限制可读写的资源。

Hooks​

Hooks通过.cursor/hooks.json定义,在preToolUse、postToolUse、beforeShellExecution、afterFileEdit、subagentStart、stop等生命周期节点运行脚本。它们可以观察事件、阻止操作或注入上下文。

适合放在项目中的例子:

{
"version": 1,
"hooks": {
"afterFileEdit": [
{
"command": "./.cursor/hooks/format.sh"
}
],
"beforeShellExecution": [
{
"command": "./.cursor/hooks/check-dangerous-command.sh",
"timeout": 30,
"matcher": "rm -rf|curl|wget"
}
]
}
}

Hooks是治理层,不是提示词层。格式化、密钥检测和危险命令拦截适合使用Hooks;代码架构约束应写入Rules;领域知识和多步骤流程应封装为Skills。

子Agent​

内置的Explore、Bash和Browser子Agent会隔离高噪声输出。需要自定义角色时,可以在.cursor/agents/下创建Markdown文件:

---
name: verifier
description: Verify completed changes, run focused tests, and report remaining risks.
---

You are a verification agent. Inspect the diff, run the smallest relevant checks,
and report evidence instead of rewriting the implementation.

子Agent文件应描述职责、可使用的工具和输出格式,不要把整个项目规范复制进去。共享规范应由Rules提供。

Rules配置​

项目规则:.cursor/rules/*.mdc​

项目规则是版本控制中的Markdown文件,扩展名必须是.mdc。普通的.md文件放在.cursor/rules中不会被规则系统识别,因为它没有规则元数据。

.cursor/
├── rules/
│ ├── 00-project.mdc
│ ├── frontend.mdc
│ └── backend.mdc
└── mcp.json

一个按路径自动应用的规则:

---
description: Frontend component conventions
globs: "src/components/**/*.{ts,tsx}"
alwaysApply: false
---

- Use named exports for components.
- Keep data fetching outside presentational components.
- Add a focused test for new interactive behavior.

规则的三个关键字段如下:

字段含义使用方式
alwaysApply是否每次会话都注入项目总规范可以设为true
globs文件匹配模式只对前端、后端或特定目录生效
description给Agent的相关性描述由Agent判断是否加载

如果三个字段都不产生自动匹配,规则可以在对话中使用@rule-name手动附加。规则内容应保持短小,把完整的参考手册放进Skills或项目文档,避免每次会话消耗大量上下文。

AGENTS.md​

AGENTS.md是.cursor/rules的简单替代方案,适合跨工具共享一份目录级开发指引。可以在仓库根目录放置全局规范,也可以在子目录放置更具体的规则:

# AGENTS.md

- Use pnpm for dependency management.
- Run `pnpm lint` and the focused test before opening a pull request.
- Never edit generated files under `dist/`.

需要路径匹配、手动触发和规则描述时,使用.mdc;需要让Claude Code、Codex、GitHub Copilot和Cursor共同读取时,优先使用AGENTS.md,或者在各工具目录中建立薄适配层。

规则优先级​

当前官方文档给出的合并顺序是:Team Rules→Project Rules→User Rules。所有适用规则会合并到模型上下文中,团队规则可以被管理员设为强制启用。规则冲突时,应减少不同层级的重复约束,并把可自动检查的要求交给Linter或CI。

Skills配置​

Agent Skills是一个开放标准。一个技能至少包含一个目录和其中的SKILL.md,还可以附带脚本、参考资料、模板和资源。

路径​

作用域路径说明
项目级.agents/skills/<name>/SKILL.md跨工具共享,适合提交到仓库
项目级.cursor/skills/<name>/SKILL.mdCursor专属项目技能
用户级~/.agents/skills/<name>/SKILL.md本地个人技能
用户级~/.cursor/skills/<name>/SKILL.mdCursor个人技能,可同步到Cloud Agents
兼容路径.claude/skills/、.codex/skills/及对应用户目录Cursor会读取其中的SKILL.md

Cursor会递归发现项目中的技能目录,适合monorepo在不同子项目旁边放置专属技能。只有~/.cursor/skills/可以通过设置同步给Cloud Agents;本机的.agents/skills和~/.agents/skills不会自动上传。

SKILL.md示例​

---
name: release-check
description: Check release readiness, changelog, tests, and version metadata.
---

# Release check

1. Read the current version and changelog.
2. Run the focused tests and the production build.
3. Report failures with the exact command and output.

Use `scripts/check-release.sh` for the final validation.

技能的name和description会先以轻量信息被发现,完整内容在用户输入匹配或用户用/技能名调用时加载。这种“渐进式披露”让Rules承载稳定的静态上下文,Skills承载按需加载的流程和领域知识。

斜杠指令与自定义命令​

Cursor当前把可调用的自定义能力集中在Customize页面,可以管理插件、Rules、Skills、子Agent、Commands、MCP和Hooks。内置命令包括:

命令作用
/create-rule生成带正确元数据的项目规则
/create-skill生成SKILL.md及技能目录
/create-subagent创建自定义子Agent
/review选择合适的代码审查Agent
/shell按字面执行一条Shell命令
/migrate-to-skills将适合的旧规则或命令迁移为Skills
/update-cli-config修改~/.cursor/cli-config.json
/statusline配置CLI状态栏
/loop按间隔重复执行提示词或技能

插件可以把命令、Rules、Skills、Hooks和MCP打包后分发。团队和企业计划可以使用团队市场;需要跨项目复用时,优先做成插件或标准SKILL.md,不要把一段很长的提示词散落在个人聊天记录里。

Cursor的记忆系统​

先区分“上下文”和“跨会话记忆”​

模型的上下文是当前会话的工作记忆,包含用户消息、工具结果、文件内容和模型输出;它会受到上下文窗口限制。/summarize或/compress可以压缩当前对话,/fork和/resume可以管理会话分支和历史。

Cursor的官方配置重点不是一个叫memory.md的自动记忆文件,而是以下几层:

层次机制是否适合放入Git
稳定规范AGENTS.md、.cursor/rules/*.mdc是,项目规则应共享
动态能力SKILL.md及其脚本是,项目技能应共享
外部上下文MCP资源和工具配置可提交,密钥不可提交
会话历史/resume、@Chats、对话搜索通常不提交
长期项目上下文Projects共享文件和研究产物由云端项目管理

官方帮助文档说明,Agent可以搜索过去的对话;使用@Chats也能把历史聊天显式加入上下文。这个能力和Claude Code的Auto Memory不同:Cursor没有一个对开发者承诺稳定文件路径、由Agent自动维护的~/.cursor/memory/目录。需要可审阅、可迁移的知识时,应主动写入Rules、Skills或项目文档。

推荐的记忆分层​

  1. 把“永远适用”的内容写入根目录AGENTS.md,例如包管理器、测试入口和禁止操作。
  2. 把“只对某类文件适用”的内容写入.cursor/rules/*.mdc,利用globs限制作用范围。
  3. 把“需要步骤、脚本或参考资料”的内容写入.agents/skills/<name>/SKILL.md。
  4. 把“会变化的事实”放在仓库文档或MCP数据源,不要写成永久规则。
  5. 会话压缩后检查计划、未解决问题和测试证据,避免只依赖模型自动摘要。

价格、模型与请求次数​

官方套餐​

截至2026年9月24日,官方个人与团队价格如下。价格通常不含税,团队和企业可能按地区、合同及用量策略变化。

套餐价格主要内容
Hobby免费不需要信用卡,有限的Agent请求,可使用Composer
Pro$20/月扩展Agent用量、无限Tab补全、MCP、Skills、Hooks、Cloud Agents
Pro Plus$60/月比Pro更高的模型用量,适合日常Agent用户
Ultra$200/月更高的模型用量,适合多Agent、自动化和重度用户
Teams$40/用户/月团队管理、共享内容、集中计费和SSO等
Enterprise定制共享用量池、发票/采购单、SCIM、模型和仓库访问控制

官方价格页还列出印度地区的Start计划(₹649/月,含税)。该计划只覆盖Cursor Models池,不包含第三方模型池,地区限定且不能作为其他地区的通用价格。

两个用量池​

当前计费已经从旧的“每月固定请求数”转为按模型用量计费。Pro、Pro Plus和Ultra都包含两个独立池,每个结算周期重置:

用量池包含模型计费特点
Cursor ModelsGrok 4.7、Grok 4.6、Grok 4.5、Composer 2.5官方提供更多包含用量
Other Models直接选择的第三方模型按所选模型的API价格消耗,可按需追加

Teams和Enterprise使用第三方模型时,还会按每百万Token加收$0.25的Cursor Token Rate。直接调用第一方Grok和Composer模型不收取这项附加费。不同模型的输入、缓存读写和输出价格不同,因此“一个请求”没有固定成本。

当前模型价格示例​

官方模型价目以“每百万Token”为单位。下面列出与本文主题相关的示例,名称和价格可能随页面更新:

模型输入缓存写入缓存读取输出
Claude Fable 5.1$10$12.5$0.25$50
Claude Opus 5.5$4$5$0.2$20
Claude Sonnet 5$2$2.5$0.2$10
GPT-5.6 Luna$0.2$0.25$0.02$1.2
Gemini 3.1 Pro$2不适用$0.2$12

用户常提到的GPT-6并不在上述官方页面列出的模型中;如果未来账户出现GPT-6,应以Cursor模型选择器和用量面板显示的实际价格计算。Claude 5.5也要区分具体型号,例如官方页面列出的是Claude Opus 5.5,不能把它和Sonnet 5按同一单价估算。

Pro套餐能请求多少次​

当前套餐没有官方承诺的固定请求次数。可以用下面的公式估算一次请求的模型成本:

请求成本 = 输入 Token × 输入单价
+ 缓存写入 Token × 缓存写入单价
+ 缓存读取 Token × 缓存读取单价
+ 输出 Token × 输出单价

例如,假设一次请求包含10,000个输入Token和2,000个输出Token,忽略缓存:

模型单次模型费估算以$20模型预算折算的理论次数
Claude Opus 5.5$0.08约250次
Claude Sonnet 5$0.04约500次
GPT-5.6 Luna$0.0044约4,545次

表格只是“假设有整整$20可用于该模型”的数学换算,不是Pro套餐的保证次数。实际会受到代码库上下文、工具调用、缓存命中、模型思考输出、并行Agent和Cursor内部用量池规则影响。一个包含几十个文件、运行多轮测试的Agent任务,可能消耗几十次简单聊天的用量。

实际选择建议:

  • 只使用Tab和少量Agent的开发者,通常Pro足够入门。
  • 每天使用Agent、经常跨文件修改的开发者,官方建议考虑Pro Plus。
  • 同时运行多个Agent、Cloud Agents或自动化任务的开发者,再考虑Ultra或团队用量。
  • 在设置中的用量面板观察两个池的剩余量;超过包含用量后,要么开启按需计费,要么升级套餐。

旧版request-based套餐可以按请求数统计,并支持Max Mode按API价格加成;它属于历史计费模型,不应拿旧文章中的“每月多少次”套用到当前套餐。

与Claude Code、Codex的区别​

产品形态与工作重心​

维度CursorClaude CodeCodex
产品形态VS Code系编辑器、CLI与Cloud Agents终端优先的代码Agent,也有桌面和编辑器集成Codex CLI、网页/桌面Agent及编辑器插件
默认工作面编辑器工作区、代码索引和差异视图当前终端目录和Shell工作流本地终端、沙箱和AGENTS.md
模型来源Cursor Models、OpenAI、Anthropic、Google等以Anthropic模型为主以OpenAI模型为主,也可接入配置的第三方服务
并行方式Agents Window、Cloud Agents、worktree、子Agent子Agent、worktree 、Agent Teams子任务、并行会话和沙箱;能力随客户端版本变化
远程执行Cloud Agents、Projects通过终端或托管环境扩展Codex Web/Cloud与本地CLI分开
最强场景编辑器内多文件修改和视觉验收终端自动化、复杂推理和可组合工作流受控沙箱、脚本化执行和OpenAI生态

这不是简单的“谁更聪明”比较。Cursor把模型、编辑器和云端协作整合在一起;Claude Code更像可编排的终端工程师;Codex更强调沙箱、权限和AGENTS.md驱动的命令行执行。

配置文件和记忆文件对比​

维度CursorClaude CodeCodex CLI
项目级规则/记忆.cursor/rules/*.mdc、AGENTS.mdCLAUDE.md、.claude/rules/AGENTS.md,支持父子目录逐级覆盖
用户级规则/记忆User Rules、~/.cursor/skills/~/.claude/CLAUDE.md通过用户目录下的AGENTS.md或配置
Skills路径.agents/skills/、.cursor/skills/.claude/skills/、~/.claude/skills/.agents/skills/、~/.codex/skills/
自动记忆特点官方重点是Rules、Skills、对话搜索和Projects,没有固定Auto Memory目录Auto Memory写入~/.claude/projects/<project>/memory/以AGENTS.md和会话/记忆功能为主,具体能力随CLI版本变化

如果一个仓库要同时服务三种工具,可以采用以下结构:

project/
├── AGENTS.md # Cursor、Codex及其他兼容工具的共用规范
├── CLAUDE.md # Claude Code 专属补充说明
├── .cursor/
│ ├── rules/ # Cursor 的路径化规则
│ ├── skills/ # Cursor 项目技能
│ ├── mcp.json # 项目 MCP
│ └── hooks.json # Cursor Hooks
├── .claude/
│ ├── rules/ # Claude Code 模块化规则
│ └── skills/ # Claude Code 技能
└── .agents/
└── skills/ # 跨工具 Agent Skills

不要把同一条规范复制到四五个文件后期待模型自动解决冲突。共用事实写入AGENTS.md,Cursor的路径匹配写入.cursor/rules,Claude Code的自动记忆交给Auto Memory,工具专属命令放在对应目录。

配置项差异​

配置问题CursorClaude CodeCodex
权限控制cli-config.json、UI设置、Hooks、沙箱settings.json、权限规则、Hooks、沙箱config.toml、approval、sandbox模式
外部工具.cursor/mcp.json、Customize、插件.mcp.json、~/.claude.json或CLI配置config.toml中的MCP配置
可复用命令Customize、Plugins、Skills、CLI斜杠指令.claude/commands和Skills内置斜杠指令、Skills和脚本
生命周期扩展.cursor/hooks.json.claude/settings.json中的Hooks以脚本、MCP和配置为主,Hooks能力取决于版本
上下文压缩/summarize、/compress自动压缩和上下文管理自动摘要/记忆与会话控制
并行隔离Agents Window、worktree、子Agent子Agent、worktree、Agent Teams子任务、沙箱和会话并行

上表中的文件名是各工具当前常见的配置入口,不代表所有版本都支持同样的字段。升级工具后应先查看/about、--help或官方文档,再复制旧配置。

参考资料​