前言
2025年是AI代码开发工具大爆发的一年，各大厂商纷纷推出自己的AI编程助手，AI开发工具也越来越普及。作为开发者，面对琳琅满目的选择，如何找到最适合自己的工具成为一个重要问题。
笔者一直以来使用过多款AI开发工具，包括Cursor、Windsurf、Copilot、Trae等，基于这些实际使用经验，笔者梳理了这篇文章，希望能帮助大家做工具选型，提高开发效率。
1. Cursor
基本介绍
Cursor是由Anysphere公司开发的AI原生代码编辑器，基于VS Code深度定制。它将AI能力深度集成到编辑器的每个环节，提供代码补全、智能重构、多文件编辑、Agent模式等功能。Cursor的核心理念是让AI成为开发者的"结对编程伙伴"，通过深度理解项目上下文，提供精准的代码建议和自动化能力。
2024年底Cursor推出了2.0版本，引入了全新的Composer界面和Agent模式，支持后台自动执行任务，大幅提升了自动化编程能力。
官网
优点
- 深度IDE集成：基于
VS Code，保留了熟悉的开发体验，同时深度集成AI能力 - 强大的上下文理解：支持索引整个代码库，
AI能够理解项目结构和依赖关系 - 多文件编辑能力：
Composer功能支持跨多个文件进行智能编辑和重构 - Agent模式：支持后台自动执行复杂任务，如代码审查、Bug修复等
- 丰富的模型选择：支持
OpenAI、Claude、Gemini等多种主流模型 - Tab补全体验优秀：代码补全响应快速，建议质量高
缺点
- 价格较高：
Pro版本$20/月，Pro+版本$60/月，Ultra版本$200/月 - 资源消耗较大：相比普通
VS Code，内存占用更高 - 学习曲线：充分发挥其能力需要一定的学习成本
- 偶尔的稳定性问题：在大型项目中可能出现卡顿
- Claude模型计费不透明：2025年6月
Cursor调整了Pro计划的计费方式，从原来的500次快速响应改为$20额度按API费率计费。由于Anthropic的Claude模型（尤其是Claude Opus 4）单次请求成本较高，许多用户反映使用几次Claude模型后额度就快速耗尽，甚至有用户在不知情的情况下被额外扣费。这一变化引发了大量用户投诉，Cursor官方后来道歉并承诺退款，但计费透明度问题仍被开发者诟病（笔者也是因此弃坑😤）
特色功能
- MCP协议支持：支持
Model Context Protocol，可连接外部工具和数据源，如数据库、API、文档等，扩展Agent能力边界 - Rules自定义规则：支持项目级和全局级的自定义规则（
.cursor/rules），让AI按照你的编码规范和偏好工作 - Slash Commands：支持自定义斜杠命令，将常用提示词封装为可复用的命令
- Background Agents：支持后台
Agent在远程机器上并行工作，可同时处理多个任务分支 - Browser Control：内置浏览器控制能力，
Agent可以截图、捕获控制台日志、网络请求等 - Hooks扩展：支持在
Agent生命周期的关键节点运行自定义脚本，如自动格式化、安全检查等 - Composer模型：自研的
Composer编码模型，专为代码生成优化，速度比同级模型快4倍
使用价格
| 套餐 | 价格 | 主要限制 |
|---|---|---|
Hobby（免费） | $0 | 有限的Agent请求和Tab补全次数 |
Pro | $20/月 | 扩展的Agent限制，无限Tab补全 |
Pro+ | $60/月 | 3倍模型使用量 |
Ultra | $200/月 | 20倍模型使用量，优先访问新功能 |
国内支付说明
Cursor支持使用支付宝付费订阅，也支持使用Visa/MasterCard的信用卡订阅，通常国内信用卡也可以直接绑定订阅使用。
支持的模型
- 主流模型，包括
OpenAI系列、Anthropic系列、Google系列等 - 支持自定义
API接入
维护厂商
Anysphere - 美国AI创业公司，专注于AI编程工具开发
2. Windsurf
基本介绍
Windsurf（原Codeium）是由Codeium公司开发的AI原生IDE，定位为"Agentic IDE"。它强调深度的上下文感知能力，能够在生产级代码库中提供精准的建议。Windsurf的核心特色是Cascade功能，这是一个能够理解整个项目上下文、自动规划和执行多步骤任务的AI Agent。
Windsurf的Tab补全功能被认为是业界领先的，能够预测开发者的下一步操作并提供智能建议。作者对该功能也是大赞👍，虽然有时会使用其他编辑器，但时不时会切回到Windsurf用它的自动补全功能😅。但有时也会因为补全提示太快，干扰我写内容，真是甜蜜的烦恼😅。
官网
优点
- 免费版本慷慨：提供永久免费的个人版本，功能相对完整
- Cascade Agent强大：深度上下文感知，支持复杂的多步骤任务
- Tab补全体验极佳：响应速度快，预测准确度高
- 轻量级：相比
Cursor资源占用更少 - 支持多种IDE插件：除了独立
IDE，还提供VS Code、JetBrains等插件
缺点
- 生态相对较新：社区和插件生态不如
Cursor成熟 - 高级功能需付费：部分高级
Agent功能需要Pro版本 - 文档相对较少：学习资源不如竞品丰富
- 企业功能有限：大型团队协作功能还在完善中
特色功能
- MCP协议支持：内置多个预配置的
MCP Server，支持自定义配置，可连接Figma、数据库、API等外部工具 - Memories记忆系统：
Cascade可以自动生成和管理跨对话的上下文记忆，无需重复说明项目背景 - Rules规则系统：支持全局和项目级的自定义规则，规范
AI行为和输出风格 - Workflows工作流：支持定义可复用的工作流（
Markdown格式），通过斜杠命令快速执行重复性任务 - Cascade Hooks：支持在
Cascade执行的关键节点插入自定义脚本，如代码格式化、安全检查等 - SWE-1.5模型：自研的
SWE-1.5代码搜索模型，专为代码理解和搜索优化 - Turbo Mode：自动执行模式，减少确认步骤，提升开发效率
- 实时协作预览：内置预览功能，点击元素即可让
Cascade修改
使用价格
| 套餐 | 价格 | 主要限制 |
|---|---|---|
Free | $0 | 基础功能，有限的Cascade使用次数 |
Pro | $15/月 | 扩展的Cascade额度，更多模型选择 |
Teams | $30/用户/月 | 团队管理功能 |
Enterprise | 定制 | 私有部署，高级安全功能 |
国内支付说明
Windsurf支持使用Visa/MasterCard的信用卡订阅，通常国内信用卡也可以直接绑定订阅使用。
支持的模型
- 主流模型，包括
OpenAI系列、Anthropic系列、Google系列等 - 支持自定义
API接入
维护厂商
Codeium - 美国AI编程工具公司，由前Google工程师创立
3. GitHub Copilot
基本介绍
GitHub Copilot是由GitHub（微软旗下）与OpenAI合作开发的AI编程助手，是目前市场占有率最高的AI代码工具。它以插件形式集成到VS Code、JetBrains、Neovim等主流IDE中，提供代码补全、聊天对话、代码审查等功能。
2025年，Copilot推出了Coding Agent功能，可以自动创建Pull Request、修复Issue，进一步提升了自动化能力。同时还推出了Pro+版本，提供更多高级模型的访问权限。
官网
https://github.com/features/copilot
优点
- 广泛的IDE支持：支持
VS Code、JetBrains全家桶、Neovim、Xcode等几乎所有主流IDE - 与GitHub深度集成：可以直接在
GitHub上使用，支持Issue修复、PR审查等 - 稳定可靠：微软背书，服务稳定性有保障
- 丰富的模型选择：支持
GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini等最新模型 - 学生和开源维护者免费：对学生、教师和热门开源项目维护者免费（笔者长期维护知名的
GoFrame开源项目，使用至今从未需要付费😜，笔者直夸良心工具） - Coding Agent：可以自动处理
Issue并创建PR
缺点
- 需要订阅：没有真正的免费版本（仅有限制较多的Free版）
- 上下文理解有限：相比
Cursor，对大型项目的理解能力稍弱 - 插件形式限制：作为插件，集成深度不如原生
AI IDE - Premium请求限制：高级模型使用有额度限制
特色功能
- MCP协议支持：2025年全面支持
MCP，可连接外部工具和服务，原有的GitHub App扩展方式将于2025年11月废弃 - Agent Mode：自主编程模式，可以分析代码库、提出编辑方案、执行终端命令，并自动迭代修复错误
- Coding Agent：可以自动处理
GitHub Issue并创建Pull Request，实现端到端的自动化开发 - 多IDE支持：支持
VS Code、JetBrains全家桶、Eclipse、Xcode、Neovim等几乎所有主流IDE - GitHub深度集成：与
GitHub平台无缝集成，支持代码审查、Issue管理、PR创建等 - Next Edit Suggestions：下一步编辑建议，预测开发者的下一步操作
- Custom Instructions：支持自定义指令，定义代码风格、测试框架等偏好
使用价格
| 套餐 | 价格 | 主要限制 |
|---|---|---|
Free | $0 | 50次Agent/Chat请求/月，2000次补全/月 |
Pro | $10/月 | 无限GPT-5 mini交互，300次Premium请求 |
Pro+ | $39/月 | 5倍Premium请求，访问所有模型 |
Business | $19/用户/月 | 企业管理功能 |
Enterprise | $39/用户/月 | 代码库索引，高级安全功能 |
国内支付说明
GitHub Copilot可以使用支持Visa/MasterCard的信用卡订阅。学生、教师和热门开源项目维护者可申请免费使用😬。
支持的模型
- 主流模型，包括
OpenAI系列、Anthropic系列、Google系列等 - 支持自定义
API接入
维护厂商
GitHub（微软旗下） - 全球最大的代码托管平台
4. Trae
基本介绍
Trae是由字节跳动（ByteDance）开发的AI原生IDE，于2025年1月正式发布。它基于VS Code架构，将编辑器、终端、预览浏览器和AI Agent整合到一个环境中。Trae强调"上下文工程"（Context Engineering），让AI Agent能够深度理解整个项目，规划和执行多步骤任务。
Trae的一大特色是SOLO模式，这是一个高度自动化的工作流，AI可以自主规划、创建和完成功能开发，开发者只需要审核结果。
官网
优点
- 价格优惠：
Pro版本每月$10（首月仅$3），年付每月$7.5，价格仅为Cursor的一半 - 强大的Agent能力：
SOLO模式支持端到端的自动化开发 - 深度上下文理解：支持项目级别的代码理解和规划
- VS Code兼容：支持
VS Code插件和扩展 - 集成预览功能：内置浏览器预览，适合前端开发
- 中文支持友好：对中文开发者体验较好
缺点
- 数据隐私顾虑：作为字节跳动产品，部分用户对数据安全有顾虑
- Linux支持不完善：目前仅支持
macOS和Windows - 相对较新：产品成熟度不如
Cursor和Copilot - 遥测数据收集：有第三方分析指出其数据收集较为广泛
- 不再支持Claude模型：2025年11月，由于
Anthropic对中资公司的限制令，Trae宣布不再提供Claude模型的访问权限，这对习惯使用Claude进行代码开发的用户是一大损失
特色功能
- MCP协议支持：全面支持
MCP协议，可连接Figma、数据库、Blender等外部工具，甚至支持音乐创作 - 自定义智能体：支持创建自定义智能体，配置专属的提示词、工具和
MCP Server，打造个人"AI研发伙伴" - SOLO模式：高度自动化的工作流，
AI可自主规划、创建和完成功能开发，开发者只需审核结果 - Builder智能体：内置通用智能体
@Builder，通过简单指令实现"需求即代码" - Trae Rules：支持自定义
AI工作规则，让AI按照个性化需求执行任务 - 丰富的上下文理解：支持联网搜索、文档解析、
Figma链接、代码仓库信息理解等多种上下文输入 - 自动运行模式：支持开启"自动运行"功能，最大限度实现任务自动化
- Chat与Builder融合：打破传统以代码为中心的
IDE模式，走向"对话即编程"
使用价格
| 套餐 | 价格 | 主要限制 |
|---|---|---|
Free | $0 | 基础功能，有限的模型访问次数 |
Pro | $10/月（首月$3） | 每月600次快速请求，无限自动补全和慢速请求 |
| 年付 | $7.5/月 | 与Pro相同权益，价格更优惠 |
国内支付说明
Trae海外版支持支付宝充值，国内用户支付较为便捷。国内版目前仍提供免费使用。
支持的模型
OpenAI系列：GPT-4o、GPT-5等Google系列：Gemini 2.5 Pro等DeepSeek系列：DeepSeek V3等Kimi系列：Kimi K2等- 支持自定义
API接入
⚠️ 注意：2025年11月起，
Trae已不再提供Anthropic Claude系列模型的访问权限，这是由于Anthropic对中资控股公司的限制政策所致。
维护厂商
ByteDance（字节跳动） - 通过新加坡子公司SPRING(SG)PTE.LTD发布
5. CodeBuddy
基本介绍
CodeBuddy是腾讯云推出的AI代码编辑器，基于腾讯元宝代码大模型（Tencent Yuanbao Code Large Model）打造。它提供代码补全、错误诊断、技术问答、性能优化等功能，官方宣称可提升编码效率90%，降低代码错误率35%。
CodeBuddy深度集成了微信小程序开发工具，对于微信生态的开发者来说具有独特优势。它还支持Craft模式和MCP协议，提供更智能的开发体验。
官网
优点
- 微信小程序深度集成：对微信生态开发者非常友好
- 中文优化：针对中文开发者优化，理解中文需求更准确
- 腾讯云生态：与腾讯云服务无缝集成
- 企业级支持：适合企业级应用开发
- 本土化服务：国内访问速度快，服务稳定
缺点
- 生态相对封闭：主要面向腾讯生态
- 国际化程度低：主要服务国内用户
- 需要邀请码：目前采用邀请制
- 功能相对基础：
Agent能力不如Cursor等成熟 - 社区较小：用户社区和学习资源较少
特色功能
- MCP协议支持：全面兼容
MCP开放生态，可通过MCP市场一键安装插件（如TAPD），在IDE内直接创建项目需求工单 - Craft智能体：全新开发智能体，支持通过自然语言生成完整代码仓库
- 微信生态知识库：内置微信小程序开发知识库，对微信生态开发者特别友好
- 双模型驱动：基于腾讯混元大模型 +
DeepSeek V3双轮模型架构 - 自定义智能体与指令：支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理
- 多Agent能力：提供代码补全、单元测试、代码诊断、智能评审等多
Agent能力 - 企业账号集成：支持企业账号集成，适合团队协作
- CNB MCP Server：支持腾讯云原生构建服务的
MCP Server，实现"需求-编码-部署"自动化链路
使用价格
| 套餐 | 价格 | 主要限制 |
|---|---|---|
| 基础版 | 免费 | 基础代码补全和问答 |
| 专业版 | 待定 | 高级功能和更多额度 |
注：目前处于邀请测试阶段
国内支付说明
CodeBuddy作为腾讯云产品，支持支付宝、微信等国内主流支付方式，对国内用户非常友好。
支持的模型
- 腾讯元宝代码大模型（腾讯混元）
GPT-5DeepSeek V3- 其他模型支持待扩展
维护厂商
腾讯云 - 中国领先的云计算服务提供商
6. Claude Code
基本介绍
Claude Code是Anthropic公司推出的AI编程工具，与其他工具不同，它是一个基于终端的命令行工具，让开发者可以直接在终端中与Claude进行交互，委托复杂的工程任务。
Claude Code的设计理念是让开发者能够将大型工程任务直接委托给AI，包括代码重构、Bug修复、功能开发等。它可以访问shell环境、读写文件、执行命令，实现真正的自主编程。2025年11月，Anthropic还推出了Claude Code on the web，支持在浏览器中分配多个编程任务。
官网
https://www.anthropic.com/claude-code
优点
- 强大的自主能力：可以独立完成复杂的工程任务
- 终端原生：对于习惯命令行的开发者非常友好
- 深度系统集成：可以访问文件系统、执行命令、使用
git等 - Claude模型优势：使用
Anthropic最强的Claude模型 - 后台任务支持：可以在后台运行长时间任务
- GitHub集成：支持通过
gh CLI与GitHub交互
缺点
- 学习曲线陡峭：需要熟悉命令行操作
- 没有图形界面：不适合习惯
GUI的开发者 - 价格较高：使用
Claude API按量计费，成本可能较高 - 需要API访问：需要
Anthropic API账户 - 安全风险：给予
AI较大的系统权限需要谨慎 - 中国大陆无法使用：
Anthropic于2025年9月更新服务条款，明确禁止中国大陆用户及中国控股公司使用其服务，包括Claude Code（但可下载该工具并配置使用国内模型）。
特色功能
- MCP协议原生支持：作为
MCP协议的发明者，Claude Code原生支持MCP，可连接各种外部工具和数据源 - Plugins插件系统：支持自定义插件，包括斜杠命令、
Agents、MCP Servers和Hooks，一键安装分享配置 - 自定义Agents：支持创建自定义
Agent，定义专属的工具集和行为模式 - Slash Commands：支持自定义斜杠命令，封装常用操作为可复用命令
- Hooks扩展：支持在执行生命周期的关键节点运行自定义脚本
- Claude Code on the web：支持在浏览器中分配多个编程任务，无需本地安装
- 深度系统集成：可访问文件系统、执行
shell命令、使用git等，实现真正的自主编程 - 后台任务：支持在后台运行长时间任务，不阻塞其他工作
- Claude Agent SDK：提供
Agent SDK，支持开发者构建自定义Agent应用
使用价格
Claude Code通过Anthropic API计费，使用Claude Pro/Team/Enterprise订阅或API按量付费：
| 计费方式 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|
Claude Pro | $20/月 | 包含一定的使用额度 |
Claude Team | $30/用户/月 | 团队协作功能 |
| API按量付费 | 按token计费 | 根据使用的模型和token数量 |
国内支付说明
⚠️ 中国大陆用户无法使用。Anthropic于2025年9月更新服务条款，明确禁止中国大陆用户及中国控股公司（持股超过50%）使用其所有服务，包括Claude Code、Claude API和Claude Web。
支持的模型
Claude全系列
维护厂商
Anthropic - 美国AI安全公司，由前OpenAI成员创立
7. Antigravity
基本介绍
Antigravity是Google于2025年11月推出的AI原生IDE，与Gemini 3一同发布。它是一个真正的"Agent优先"开发平台，将IDE从传统的代码编辑器演变为AI Agent的"任务控制中心"。Antigravity基于VS Code架构，但从底层重新设计，让AI Agent拥有对编辑器、终端和浏览器的直接访问权限。
Antigravity的核心理念是让开发者专注于产品愿景和架构设计，而将具体的实现细节交给AI Agent自主完成。它引入了Agent Manager界面，支持同时管理多个Agent在不同项目和工作空间中并行工作。
官网
优点
- 完全免费：公开预览期间对所有个人开发者完全免费，无使用限制
- Agent优先设计：从底层为
Agent自主工作而设计，而非简单的代码补全工具 - 深度系统集成：
Agent可直接访问编辑器、终端和浏览器，实现端到端任务管理 - 自主测试验证：内置浏览器子
Agent，可自动测试和验证UI功能 - Agent Manager：专用界面管理多个
Agent并行工作，支持多工作空间 - Gemini 3 Pro驱动：使用
Google最先进的Gemini 3 Pro模型，代码理解和生成能力强大 - 跨平台支持：支持
macOS、Windows和Linux - VS Code兼容：可无缝导入
VS Code或Cursor的设置、扩展和快捷键
缺点
- 产品较新：2025年11月才发布，生态和社区还在建设中
- 文档相对较少：作为新产品，学习资源和最佳实践还在积累
- 预览阶段：目前处于公开预览期，功能和稳定性可能有变化
- 未来定价不明：虽然目前免费，但正式版的定价策略尚未公布
- Agent权限较大：给予
AI较大的系统权限，需要谨慎使用 - 地区限制严格：中国大陆、俄罗斯、伊朗、朝鲜、叙利亚、古巴、克里米亚等地区不支持使用
- 账号地区要求：即使使用代理，
Google账号的注册地区也必须是支持的国家，否则无法登录
特色功能
- MCP协议支持：全面支持
Model Context Protocol，可通过MCP Store一键安装各种MCP Server（如Firebase、GitHub、Linear、Notion等） - Agent Manager界面：专用的
Agent管理界面，可监控和管理多个自主Agent跨项目并行工作 - 自主规划能力：
Agent可独立分析需求、分解任务、创建实施计划，无需人工干预 - 浏览器子Agent：内置浏览器
Agent，可启动Chrome、与应用UI交互、自动测试用户流程 - 进度工件生成：自动生成待办清单、截图和进度报告，跟踪
Agent工作并提供上下文反馈 - 自我验证：
Agent在Chrome中自主测试和验证工作成果，确保质量和正确性 - 持续学习：
Agent从反馈和历史工作中学习，改进对编码风格和项目需求的理解 - 任务导向开发：通过描述想要构建的内容来操作，
Agent处理实现细节 - 端到端自动化：从单个提示出发，
Agent创建子任务、执行、测试结果并生成完整的产品演示
使用价格
| 套餐 | 价格 | 主要限制 |
|---|---|---|
| 个人版（预览） | $0 | 完全免费，Gemini 3 Pro慷慨的速率限制 |
| 未来企业版 | 待定 | 预计将推出企业版，定价尚未公布 |
注：目前处于公开预览阶段，对所有个人开发者完全免费
国内支付说明
⚠️ 中国大陆用户使用受限。Antigravity目前不支持中国大陆地区使用，即使使用代理也需要满足以下两个条件：
- 网络环境要求：需要使用高质量的国际代理（建议美国节点），并开启
TUN模式（全局代理模式） - Google账号地区要求：
Google账号的注册地区必须是支持的国家（如美国、日本、台湾等），不能是中国大陆或香港
解决方案：
- 检查账号地区：访问
https://policies.google.com/terms查看账号当前归属地 - 申请改区：通过
https://policies.google.com/country-association-form提交地区变更申请，选择"Other reason"并说明是开发者项目需求 - 等待审核：通常
30分钟到24小时内会收到Google的确认邮件 - 重新登录：账号地区变更成功后，使用代理重新登录
Antigravity
💡 提示：
Antigravity处于免费预览阶段，无需支付。
支持的模型
Gemini 3 Pro（Google DeepMind）- 默认模型，针对代码任务优化Claude Sonnet 4.5（Anthropic）- 强大的代码分析和生成能力GPT-OSS（OpenAI）- 开放权重模型，支持自定义
维护厂商
Google - 全球领先的科技公司，Gemini和Android的开发者
工具选型建议
工具对比
| 工具 | 厂商 | 免费版 | 付费起价 | MCP支持 | 自定义Agent | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Cursor | Anysphere | ✅ 有限 | $20/月 | ✅ | ✅ Rules/Hooks | 深度IDE集成，Agent强大 |
Windsurf | Codeium | ✅ 慷慨 | $15/月 | ✅ | ✅ Workflows/Memories | Tab补全优秀，性价比高 |
Copilot | GitHub/微软 | ✅ 有限 | $10/月 | ✅ | ✅ Custom Instructions | 生态最广，稳定可靠 |
Trae | 字节跳动 | ✅ 国内免费 | $10/月 | ✅ | ✅ 自定义智能体 | 价格优惠，SOLO模式 |
CodeBuddy | 腾讯云 | ✅ 邀请制 | 待定 | ✅ | ✅ Craft智能体 | 微信生态，中文优化 |
Claude Code | Anthropic | ❌ | $20/月起 | ✅ 原生 | ✅ Plugins/Agents | 终端原生，自主能力强 |
Antigravity | Google | ✅ 完全免费 | 待定 | ✅ MCP Store | ✅ Agent Manager | Agent优先，完全免费 |
如果你是...
初学者/学生
- 推荐：
Antigravity（完全免费）、Trae（国内免费）或Copilot Free - 理由：零成本入门，功能足够学习使用，
Antigravity的Agent能力特别适合学习
个人开发者/独立开发者
- 推荐：
Antigravity（完全免费）、Windsurf或Cursor - 理由：
Antigravity完全免费且功能强大，Windsurf和Cursor性价比高，功能全面
企业团队
- 推荐：
GitHub Copilot Business/Enterprise或Cursor Teams - 理由：稳定可靠，企业级支持，安全合规
微信生态开发者
- 推荐：
CodeBuddy - 理由：深度集成微信小程序开发，中文支持好
命令行爱好者/高级开发者
- 推荐：
Claude Code - 理由：终端原生，自主能力强，适合复杂任务
注重隐私的开发者
- 推荐：
Cursor（支持本地模型）或Copilot（微软背书） - 理由：隐私控制选项较多，企业信誉有保障
不得不提的JetBrains
说到代码开发工具，不得不提JetBrains。作为IDE领域的老牌厂商，JetBrains的开发工具（IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm等）一直做得非常出色，而且对开源社区贡献颇多，深受开发者喜爱。
JetBrains很早就开始布局AI编程助手，推出了JetBrains AI Assistant，集成到其全系列IDE中。2025年还推出了免费版本，支持本地模型和云端模型，提供代码补全、聊天、多文件编辑等功能。
然而，从目前的市场反馈来看，JetBrains AI Assistant并没有做出特别的亮点。与Cursor、Copilot等竞品相比，它的AI能力显得中规中矩：
- 代码补全质量不如
Cursor和Windsurf Agent能力相对较弱- 多文件编辑体验不够流畅
- 社区反馈普遍认为"够用但不惊艳"
用一句俗话来说：赶了个早集，却没赶上好价钱。
JetBrains的优势在于其IDE本身的强大功能和成熟生态，但在AI能力的竞争中，它似乎还没有找到自己的差异化定位。对于JetBrains IDE的忠实用户来说，AI Assistant是一个不错的补充，但如果你追求最强的AI编程体验，可能还是需要考虑Cursor或Copilot。
结语
AI代码开发工具正在快速演进，每个工具都有其独特的定位和优势。选择工具时，建议考虑以下因素：
- 预算：免费版是否满足需求，付费版性价比如何
- 使用场景：个人项目还是团队协作，开源还是商业项目
- 技术栈：工具对你使用的语言和框架支持如何
- 隐私要求：对代码隐私的要求程度
- 学习成本：是否愿意投入时间学习新工具
最后，建议大家多尝试几款工具，找到最适合自己工作流的那一个。毕竟，最好的工具是能让你效率最高的工具。