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前言​

近年来，AI代码开发工具迎来大爆发，各大厂商纷纷推出自己的AI编程助手，AI开发工具也日趋普及。作为开发者，面对琳琅满目的选择，如何找到最适合自己的工具成为一个重要问题。

笔者一直以来使用过多款AI开发工具，包括Cursor、Windsurf、Copilot、Trae等，基于这些实际使用经验，笔者梳理了这篇文章，希望能帮助大家做工具选型，提高开发效率。

Cursor​

Cursor

基本介绍​

Cursor是由Anysphere公司开发的AI原生代码编辑器，基于VS Code深度定制。它将AI能力深度集成到编辑器的每个环节，提供代码补全、智能重构、多文件编辑、Agent模式等功能。Cursor的核心理念是让AI成为开发者的"结对编程伙伴"，通过深度理解项目上下文，提供精准的代码建议和自动化能力。Cursor引入了全新的Composer界面和Agent模式，支持后台自动执行任务及Cloud Agents远程并行处理，大幅提升了自动化编程能力。

官网​

https://cursor.com

优点​

  • 深度IDE集成：基于VS Code，保留了熟悉的开发体验，同时深度集成AI能力
  • 强大的上下文理解：支持索引整个代码库，AI能够理解项目结构和依赖关系
  • 多文件编辑能力：Composer功能支持跨多个文件进行智能编辑和重构
  • Agent模式：支持后台自动执行复杂任务，如代码审查、Bug修复等
  • 丰富的模型选择：支持OpenAI、Claude、Gemini等多种主流模型
  • Tab补全体验优秀：代码补全响应快速，建议质量高

缺点​

  • 价格较高：Pro版本$20/月，Pro+版本$60/月，Ultra版本$200/月
  • 资源消耗较大：相比普通VS Code，内存占用更高
  • 学习曲线：充分发挥其能力需要一定的学习成本
  • 偶尔的稳定性问题：在大型项目中可能出现卡顿
  • Claude模型计费不透明：Cursor调整Pro计划计费方式后，从固定次数改为按API费率的额度计费。由于Anthropic的Claude模型（尤其是Claude Opus系列）单次请求成本较高，许多用户反映额度耗尽过快，甚至有用户被额外扣费。这一计费方式引发大量投诉，Cursor官方虽道歉并承诺退款，但计费透明度问题仍被开发者诟病（笔者也是因此弃坑😤）

特色功能​

  • MCP协议支持：支持Model Context Protocol，可连接外部工具和数据源，如数据库、API、文档等，扩展Agent能力边界
  • Rules自定义规则：支持项目级和全局级的自定义规则（.cursor/rules），让AI按照你的编码规范和偏好工作
  • Slash Commands：支持自定义斜杠命令，将常用提示词封装为可复用的命令
  • Background Agents：支持后台Agent在远程机器上并行工作，可同时处理多个任务分支
  • Browser Control：内置浏览器控制能力，Agent可以截图、捕获控制台日志、网络请求等
  • Hooks扩展：支持在Agent生命周期的关键节点运行自定义脚本，如自动格式化、安全检查等
  • Composer模型：自研的Composer编码模型，专为代码生成优化，速度比同级模型快4倍

使用价格​

套餐价格主要限制
Hobby（免费）$0有限的Agent请求和Tab补全次数
Pro$20/月扩展的Agent限制，无限Tab补全，含Cloud Agents
Pro+$60/月3倍模型使用量
Ultra$200/月20倍模型使用量，优先访问新功能
Teams$40/用户/月共享规则和命令，团队管理，SAML/OIDC SSO

国内支付说明​

Cursor支持使用支付宝付费订阅，也支持使用Visa/MasterCard的信用卡订阅，通常国内信用卡也可以直接绑定订阅使用。

支持的模型​

  • 主流模型，包括OpenAI系列、Anthropic系列、Google系列等
  • 支持自定义API接入

维护厂商​

Anysphere - 美国AI创业公司，专注于AI编程工具开发

Windsurf​

Windsurf

基本介绍​

Windsurf（原Codeium）是由Codeium公司开发的AI原生IDE，定位为"Agentic IDE"。它强调深度的上下文感知能力，能够在生产级代码库中提供精准的建议。Windsurf的核心特色是Cascade功能，这是一个能够理解整个项目上下文、自动规划和执行多步骤任务的AI Agent。

Windsurf的Tab补全功能被认为是业界领先的，能够预测开发者的下一步操作并提供智能建议。作者对该功能也是大赞👍，虽然有时会使用其他编辑器，但时不时会切回到Windsurf用它的自动补全功能😅。但有时也会因为补全提示太快，干扰我写内容，真是甜蜜的烦恼😅。

官网​

https://windsurf.com

优点​

  • 免费版额度有限：免费版每月仅25个Prompt Credits，对于频繁使用AI功能的开发者较为有限
  • Cascade Agent强大：深度上下文感知，支持复杂的多步骤任务
  • Tab补全体验极佳：响应速度快，预测准确度高
  • 轻量级：相比Cursor资源占用更少
  • 支持多种IDE插件：除了独立IDE，还提供VS Code、JetBrains等插件

缺点​

  • 生态相对较新：社区和插件生态不如Cursor成熟
  • 高级功能需付费：部分高级Agent功能需要Pro版本
  • 文档相对较少：学习资源不如竞品丰富
  • 企业功能有限：大型团队协作功能还在完善中

特色功能​

  • MCP协议支持：内置多个预配置的MCP Server，支持自定义配置，可连接Figma、数据库、API等外部工具
  • Memories记忆系统：Cascade可以自动生成和管理跨对话的上下文记忆，无需重复说明项目背景
  • Rules规则系统：支持全局和项目级的自定义规则，规范AI行为和输出风格
  • Workflows工作流：支持定义可复用的工作流（Markdown格式），通过斜杠命令快速执行重复性任务
  • Cascade Hooks：支持在Cascade执行的关键节点插入自定义脚本，如代码格式化、安全检查等
  • SWE-1.5模型：自研的SWE-1.5代码搜索模型，专为代码理解和搜索优化
  • Turbo Mode：自动执行模式，减少确认步骤，提升开发效率
  • 实时协作预览：内置预览功能，点击元素即可让Cascade修改

使用价格​

套餐价格主要限制
Free$025 Prompt Credits/月，无限Tab补全和内联编辑
Pro$15/月500 Prompt Credits/月，可按$10/250 Credits追加，支持SWE-1.5模型
Teams$30/用户/月500 Credits/用户/月，团队管理，零数据留存
Enterprise定制1000+ Credits/用户/月，私有部署，高级安全功能

国内支付说明​

Windsurf支持使用Visa/MasterCard的信用卡订阅，通常国内信用卡也可以直接绑定订阅使用。

支持的模型​

  • 主流模型，包括OpenAI系列、Anthropic系列、Google系列、xAI系列等
  • 自研SWE-1.5快速Agent模型
  • 支持自定义API接入

维护厂商​

Codeium（旗下品牌Windsurf） - 美国AI编程工具公司，由前Google工程师创立

GitHub Copilot​

GitHub Copilot

基本介绍​

GitHub Copilot是由GitHub（微软旗下）与OpenAI合作开发的AI编程助手，是目前市场占有率最高的AI代码工具。它以插件形式集成到VS Code、JetBrains、Neovim等主流IDE中，提供代码补全、聊天对话、代码审查等功能。

Copilot推出了Coding Agent功能，可以自动创建Pull Request、修复Issue，进而实现端到端的自动化开发。Pro+版本则提供更多高级模型的访问权限，满足重度AI用户的需求。

官网​

https://github.com/features/copilot

优点​

  • 广泛的IDE支持：支持VS Code、JetBrains全家桶、Neovim、Xcode等几乎所有主流IDE
  • 与GitHub深度集成：可以直接在GitHub上使用，支持Issue修复、PR审查等
  • 稳定可靠：微软背书，服务稳定性有保障
  • 丰富的模型选择：支持GPT-5.1、GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro等众多主流最新模型
  • 学生和开源维护者免费：对学生、教师和热门开源项目维护者免费（笔者长期维护知名的GoFrame开源项目，使用至今从未需要付费😜，笔者直夸良心工具）
  • Coding Agent：可以自动处理Issue并创建PR

缺点​

  • 需要订阅：没有真正的免费版本（仅有限制较多的Free版）
  • 上下文理解有限：相比Cursor，对大型项目的理解能力稍弱
  • 插件形式限制：作为插件，集成深度不如原生AI IDE
  • Premium请求限制：高级模型使用有额度限制

特色功能​

  • MCP协议支持：全面支持MCP，原有GitHub App扩展方式已逐步迁移至MCP体系，可连接外部工具和服务
  • Agent Mode：自主编程模式，可以分析代码库、提出编辑方案、执行终端命令，并自动迭代修复错误
  • Coding Agent：可以自动处理GitHub Issue并创建Pull Request，实现端到端的自动化开发
  • 多IDE支持：支持VS Code、JetBrains全家桶、Eclipse、Xcode、Neovim等几乎所有主流IDE
  • GitHub深度集成：与GitHub平台无缝集成，支持代码审查、Issue管理、PR创建等
  • Next Edit Suggestions：下一步编辑建议，预测开发者的下一步操作
  • Custom Instructions：支持自定义指令，定义代码风格、测试框架等偏好

使用价格​

套餐价格主要限制
Free$050次Agent/Chat请求/月，2000次补全/月，有限模型访问
Pro$10/月（$100/年）无限GPT-5 mini交互，300次Premium请求/月，Coding Agent
Pro+$39/月（$390/年）1500次Premium请求/月（5倍Pro），访问所有模型
Business$19/用户/月300次Premium请求/用户/月，企业管理功能
Enterprise$39/用户/月1000次Premium请求/用户/月，代码库索引，高级安全功能

国内支付说明​

GitHub Copilot可以使用支持Visa/MasterCard的信用卡订阅。学生、教师和热门开源项目维护者可申请免费使用😬。

支持的模型​

  • GPT-5 mini（免费版可用）、GPT-5.1、GPT-5.1-Codex、GPT-5.4等OpenAI系列
  • Claude Haiku 4.5（免费版可用）、Claude Sonnet 4.6、Claude Opus 4.6等Anthropic系列
  • Gemini 2.5 Pro、Gemini 3 Pro、Gemini 3.1 Pro等Google系列
  • Grok Code Fast 1（xAI）等其他主流模型

维护厂商​

GitHub（微软旗下） - 全球最大的代码托管平台

Trae​

Trae

基本介绍​

Trae是由字节跳动（ByteDance）开发的AI原生IDE，基于VS Code架构，将编辑器、终端、预览浏览器和AI Agent整合到一个环境中。Trae强调"上下文工程"（Context Engineering），让AI Agent能够深度理解整个项目，规划和执行多步骤任务。

Trae的一大特色是SOLO模式，这是一个高度自动化的工作流，AI可以自主规划、创建和完成功能开发，开发者只需要审核结果。

官网​

https://www.trae.ai

优点​

  • 价格优惠：Pro版本每月$10（首月仅$3），年付每月$7.5，价格仅为Cursor的一半
  • 强大的Agent能力：SOLO模式支持端到端的自动化开发
  • 深度上下文理解：支持项目级别的代码理解和规划
  • VS Code兼容：支持VS Code插件和扩展
  • 集成预览功能：内置浏览器预览，适合前端开发
  • 中文支持友好：对中文开发者体验较好

缺点​

  • 数据隐私顾虑：作为字节跳动产品，部分用户对数据安全有顾虑
  • Linux支持不完善：目前仅支持macOS和Windows
  • 相对较新：产品成熟度不如Cursor和Copilot
  • 遥测数据收集：有第三方分析指出其数据收集较为广泛
  • 不再支持Claude模型：由于Anthropic对中资控股公司的服务限制政策，Trae已不再提供Claude模型的访问权限，这对习惯使用Claude进行代码开发的用户是一大损失

特色功能​

  • MCP协议支持：全面支持MCP协议，可连接Figma、数据库、Blender等外部工具，甚至支持音乐创作
  • 自定义智能体：支持创建自定义智能体，配置专属的提示词、工具和MCP Server，打造个人"AI研发伙伴"
  • SOLO模式：高度自动化的工作流，AI可自主规划、创建和完成功能开发，开发者只需审核结果
  • Builder智能体：内置通用智能体@Builder，通过简单指令实现"需求即代码"
  • Trae Rules：支持自定义AI工作规则，让AI按照个性化需求执行任务
  • 丰富的上下文理解：支持联网搜索、文档解析、Figma链接、代码仓库信息理解等多种上下文输入
  • 自动运行模式：支持开启"自动运行"功能，最大限度实现任务自动化
  • Chat与Builder融合：打破传统以代码为中心的IDE模式，走向"对话即编程"

使用价格​

套餐价格主要限制
Free$0基础功能，每月5000次自动补全，SOLO模式有限使用
Lite$3/月$5基础用量额度，无限自动补全
Pro$10/月（含14天免费试用）$20基础用量额度，无限自动补全，完整SOLO模式
Pro+$30/月Pro的3.5倍用量额度
Ultra$100/月Pro的20倍用量额度，优先访问新模型

国内支付说明​

Trae海外版支持支付宝充值，国内用户支付较为便捷。国内版目前仍提供免费使用。

支持的模型​

  • OpenAI系列：GPT-4.1、GPT-5等
  • Google系列：Gemini 2.5 Pro等
  • DeepSeek系列：DeepSeek V3等
  • Kimi系列：Kimi K2等
  • 支持自定义API接入

⚠️ 注意：由于Anthropic对中资控股公司的服务限制政策，Trae已不再提供Claude系列模型的访问权限。

维护厂商​

ByteDance（字节跳动） - 通过新加坡子公司SPRING(SG)PTE.LTD发布

CodeBuddy​

CodeBuddy

基本介绍​

CodeBuddy是腾讯云推出的AI代码编辑器，基于腾讯元宝代码大模型（Tencent Yuanbao Code Large Model）打造。它提供代码补全、错误诊断、技术问答、性能优化等功能，官方宣称可提升编码效率90%，降低代码错误率35%。

CodeBuddy深度集成了微信小程序开发工具，对于微信生态的开发者来说具有独特优势。它还支持Craft模式和MCP协议，提供更智能的开发体验。

官网​

https://www.codebuddy.ai

优点​

  • 微信小程序深度集成：对微信生态开发者非常友好
  • 中文优化：针对中文开发者优化，理解中文需求更准确
  • 腾讯云生态：与腾讯云服务无缝集成
  • 企业级支持：适合企业级应用开发
  • 本土化服务：国内访问速度快，服务稳定

缺点​

  • 生态相对封闭：主要面向腾讯生态
  • 国际化程度低：主要服务国内用户
  • 功能相对基础：Agent能力不如Cursor等工具成熟
  • 社区较小：用户社区和学习资源较少

特色功能​

  • MCP协议支持：全面兼容MCP开放生态，可通过MCP市场一键安装插件（如TAPD），在IDE内直接创建项目需求工单
  • Craft智能体：全新开发智能体，支持通过自然语言生成完整代码仓库
  • 微信生态知识库：内置微信小程序开发知识库，对微信生态开发者特别友好
  • 双模型驱动：基于腾讯混元大模型 + DeepSeek V3双轮模型架构
  • 自定义智能体与指令：支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理
  • 多Agent能力：提供代码补全、单元测试、代码诊断、智能评审等多Agent能力
  • 企业账号集成：支持企业账号集成，适合团队协作
  • CNB MCP Server：支持腾讯云原生构建服务的MCP Server，实现"需求-编码-部署"自动化链路

使用价格​

套餐价格主要限制
基础版免费基础代码补全和问答
专业版待定高级功能和更多额度

国内支付说明​

CodeBuddy作为腾讯云产品，支持支付宝、微信等国内主流支付方式，对国内用户非常友好。

支持的模型​

  • 腾讯元宝代码大模型（腾讯混元）
  • GPT-5
  • DeepSeek V3
  • 其他模型支持待扩展

维护厂商​

腾讯云 - 中国领先的云计算服务提供商

Claude Code​

Claude Code

基本介绍​

Claude Code是Anthropic公司推出的AI编程Agent工具，能够读取代码库、编辑文件、执行命令，并与开发工具深度集成。与其他AI编程工具不同，Claude Code并不局限于单一运行形态，可以在终端（CLI）、VS Code插件、JetBrains插件、桌面应用以及**浏览器（Web）**多种场景中使用，同时还支持接入GitHub Actions、GitLab CI/CD等CI/CD管道实现自动化。

Claude Code的设计理念是让开发者能够将复杂的工程任务直接委托给AI自主完成，包括代码重构、Bug修复、功能开发乃至端到端的PR创建。它可以访问Shell环境、读写文件、执行命令、通过MCP连接外部工具，实现真正意义上的自主编程。CLAUDE.md记忆文件等机制让AI能在工作全程保持对项目规范的理解。

官网​

https://www.anthropic.com/claude-code

优点​

  • 强大的自主能力：可以独立完成复杂的工程任务
  • 多表面支持：终端、VS Code、JetBrains、桌面应用、浏览器，灵活适应不同工作场景
  • 深度系统集成：可以访问文件系统、执行命令、使用git等
  • Claude模型优势：使用Anthropic最强的Claude模型
  • CI/CD集成：支持通过GitHub Actions、GitLab CI/CD自动化代码审查和任务处理
  • GitHub集成：支持通过gh CLI与GitHub交互

缺点​

  • 价格较高：使用Claude API按量计费，成本可能较高
  • 需要API账户：需要Anthropic订阅账户或API Key
  • 安全风险：给予AI较大的系统权限需要谨慎
  • 中国大陆无法使用：Anthropic已明确禁止中国大陆用户及中国控股公司（持股超过50%）使用其服务，包括Claude Code、Claude API和Claude Web（但可下载该工具并配置国内第三方模型使用）

特色功能​

  • MCP协议原生支持：作为MCP协议的发明者，Claude Code原生支持MCP，可连接各种外部工具和数据源
  • 多表面运行：可在终端（CLI）、VS Code、JetBrains、桌面应用及浏览器（Web）中统一使用，共享CLAUDE.md配置和MCP Server设置
  • Plugins插件系统：支持自定义插件，包括斜杠命令、Agents、MCP Servers和Hooks，一键安装分享配置
  • CLAUDE.md记忆文件：通过CLAUDE.md存储项目指令和记忆，AI在整个工作周期内保持对项目规范的理解
  • CI/CD集成：原生支持接入GitHub Actions、GitLab CI/CD，实现自动化代码审查、PR创建和Issue处理
  • Chrome调试集成：支持连接Chrome浏览器，调试实时运行的Web应用
  • 后台任务：支持在后台运行长时间任务，不阻塞其他工作
  • 第三方模型支持：终端和VS Code版本支持配置第三方LLM提供商，灵活替换底层模型

使用价格​

Claude Code通过Anthropic API计费，使用Claude Pro/Team/Enterprise订阅或API按量付费：

计费方式价格说明
Claude Pro$20/月包含一定的使用额度
Claude Team$30/用户/月团队协作功能
API按量付费按token计费根据使用的模型和token数量

国内支付说明​

⚠️ 中国大陆用户无法使用。Anthropic明确禁止中国大陆用户及中国控股公司（持股超过50%）使用其所有服务，包括Claude Code、Claude API和Claude Web。但Claude Code工具本身可以下载，并通过配置第三方模型提供商来使用部分功能。

支持的模型​

  • Claude全系列

维护厂商​

Anthropic - 美国AI安全公司，由前OpenAI成员创立

Antigravity​

Antigravity

基本介绍​

Antigravity是Google推出的AI原生IDE，定位为真正的"Agent优先"开发平台，将IDE从传统的代码编辑器演变为AI Agent的"任务控制中心"。Antigravity基于VS Code架构进行了深度重新设计，让AI Agent拥有对编辑器、终端和浏览器的直接访问权限，而不只是作为辅助插件运行。

Antigravity的核心理念是让开发者专注于产品愿景和架构设计，而将具体的实现细节交给AI Agent自主完成。它引入了Agent Manager界面，支持同时管理多个Agent在不同项目和工作空间中并行工作。

官网​

https://antigravity.google

优点​

  • 完全免费：个人版对所有开发者完全免费，无使用门槛
  • Agent优先设计：从底层为Agent自主工作而设计，而非简单的代码补全工具
  • 深度系统集成：Agent可直接访问编辑器、终端和浏览器，实现端到端任务管理
  • 自主测试验证：内置浏览器子Agent，可自动测试和验证UI功能
  • Agent Manager：专用界面管理多个Agent并行工作，支持多工作空间
  • Gemini 3 Pro驱动：使用Google最先进的Gemini 3 Pro模型，代码理解和生成能力强大
  • 跨平台支持：支持macOS、Windows和Linux
  • VS Code兼容：可无缝导入VS Code或Cursor的设置、扩展和快捷键

缺点​

  • 产品较新：生态和社区还在建设中
  • 文档相对较少：学习资源和最佳实践还在积累
  • 预览阶段已结束：正式版本已面向公众发布，功能趋于稳定
  • Agent权限较大：给予AI较大的系统权限，需要谨慎使用
  • 地区限制严格：中国大陆、俄罗斯、伊朗、朝鲜、叙利亚、古巴、克里米亚等地区不支持使用
  • 账号地区要求：即使使用代理，Google账号的注册地区也必须是支持的国家，否则无法登录

特色功能​

  • MCP协议支持：全面支持Model Context Protocol，可通过MCP Store一键安装各种MCP Server（如Firebase、GitHub、Linear、Notion等）
  • Agent Manager界面：专用的Agent管理界面，可监控和管理多个自主Agent跨项目并行工作
  • 自主规划能力：Agent可独立分析需求、分解任务、创建实施计划，无需人工干预
  • 浏览器子Agent：内置浏览器Agent，可启动Chrome、与应用UI交互、自动测试用户流程
  • 进度工件生成：自动生成待办清单、截图和进度报告，跟踪Agent工作并提供上下文反馈
  • 自我验证：Agent在Chrome中自主测试和验证工作成果，确保质量和正确性
  • 持续学习：Agent从反馈和历史工作中学习，改进对编码风格和项目需求的理解
  • 任务导向开发：通过描述想要构建的内容来操作，Agent处理实现细节
  • 端到端自动化：从单个提示出发，Agent创建子任务、执行、测试结果并生成完整的产品演示

使用价格​

套餐价格主要说明
个人版（Individual）$0/月完全免费，含Gemini 3.1 Pro、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet & Opus 4.6、gpt-oss-120b，无限Tab补全，每周有速率限制
开发者版（Developer）包含于Google One会员（AI Pro/Ultra）更高速率限制，灵活的AI Credits额度池
团队版（Team）包含于Google Workspace AI Ultra团队级高速率限制
企业版（Organization）通过Google Cloud，即将推出企业级功能，完整的管控和合规能力

国内支付说明​

⚠️ 中国大陆用户使用受限。Antigravity目前不支持中国大陆地区使用，即使使用代理也需要满足以下两个条件：

  1. 网络环境要求：需要使用高质量的国际代理（建议美国节点），并开启TUN模式（全局代理模式）
  2. Google账号地区要求：Google账号的注册地区必须是支持的国家（如美国、日本、台湾等），不能是中国大陆或香港

💡 提示：Google账号每年只能变更一次地区，请谨慎操作。个人版对符合条件的用户完全免费。

支持的模型​

  • Gemini 3.1 Pro（Google DeepMind）- 默认Agent模型，针对代码任务优化
  • Gemini 3 Flash - 快速响应轻量模型
  • Claude Sonnet 4.6（Anthropic）- 强大的代码分析和生成能力
  • Claude Opus 4.6（Anthropic）- 高端推理模型
  • gpt-oss-120b（OpenAI）- 开放权重大型语言模型

维护厂商​

Google - 全球领先的科技公司，Gemini和Android的开发者

JetBrains AI​

基本介绍​

JetBrains AI是老牌IDE厂商JetBrains为其全系列开发工具推出的综合AI编程能力平台，深度集成在IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand等几乎所有JetBrains IDE中，同时也支持Android Studio和VS Code。JetBrains AI采用开放的生态理念，支持Junie（JetBrains自研编程Agent）、Claude Agent、OpenAI Codex，以及通过Agent Client Protocol（ACP）接入的外部Agent（包括Cursor）。JetBrains还研发了专属的Mellum代码补全模型，提供无限次代码补全，且完全免费使用。

作为IDE领域的老牌厂商，JetBrains的发展路径与Cursor、Windsurf等AI原生IDE截然不同——它选择在强大的IDE工具链基础上叠加AI能力，而不是新建一个AI优先的编辑器。这种路径的优势在于深度的语义理解，劣势在于AI功能的创新节奏相对滞后。不过近期JetBrains明显加速，频繁更新AI能力，值得持续关注。

官网​

https://www.jetbrains.com/ai/

优点​

  • 深度IDE集成：AI能力直接集成在JetBrains强大的语义分析引擎上，代码理解更加精准
  • 无限代码补全免费：基于自研Mellum模型的代码补全功能永久免费无限使用
  • 多Agent支持：同时支持Junie、Claude Agent、Codex等多种Agent，通过ACP协议还可接入第三方Agent（如Cursor）
  • 无厂商锁定：支持JetBrains AI托管、自带API Key（BYOK）或本地模型（Ollama），自由切换
  • MCP支持：AI Assistant和Junie均支持MCP协议，可连接外部工具和数据源
  • 隐私保护：JetBrains承诺不使用用户代码训练模型，企业版还支持完全私有化部署

缺点​

  • 依赖JetBrains生态：AI功能对非JetBrains IDE用户效果有限，切换有门槛
  • Agent高级功能付费：Junie和云端Agent功能需要AI Pro或更高订阅
  • Credits体系较复杂：云端AI功能基于AI Credits计费，高频使用时需升级计划或额外购买
  • Agent能力相对保守：Junie与Cursor、Windsurf相比，自主任务执行的成熟度稍逊

特色功能​

  • Junie编程Agent：JetBrains自研编程Agent，可在IDE内完成代码规划、编写、重构和测试任务，深度理解项目结构
  • Mellum代码补全：专为代码补全设计的自研LLM，提供快速精准的上下文感知代码建议，免费无限使用
  • 多Agent协同：在AI聊天界面可同时与Junie、Claude Agent和Codex等多个Agent协作
  • Agent Client Protocol（ACP）：开放协议支持第三方Agent（如Cursor）接入JetBrains IDE，打造统一AI访问层
  • MCP扩展能力：通过MCP协议连接文件系统、数据库、API及第三方服务，扩展AI工作上下文
  • BYOK支持：支持自带API Key，可直接使用OpenAI、Anthropic、Google等提供商的模型
  • IDE原生语义理解：直接利用JetBrains自研的代码分析引擎，实现框架级、语义级的代码理解

使用价格​

套餐价格主要说明
AI Free免费无限代码补全（Mellum），每月3 AI Credits（云端功能有限额），含30天AI Pro试用
AI Pro约$8.33/月（按年付$100/年）每月10 AI Credits，支持随时追加购买
AI Ultimate约$25/月（按年付$300/年）每月35 AI Credits，推荐深度使用Junie时选择
AI Enterprise$60/用户/月（按年付）最高Credits额度，企业安全，自定义AI集成

国内支付说明​

JetBrains官方渠道支持支付宝付款，国内开发者购买十分便利。学生、教师可通过认证申请授权，开源项目贡献者也有专项优惠。

支持的模型​

  • 自研Mellum模型（代码补全专用，免费使用）
  • OpenAI系列：GPT-5.1、Codex等
  • Anthropic系列：Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6等
  • Google系列：Gemini 3 Pro等
  • 本地模型（通过Ollama等本地推理框架）
  • 支持自带API Key（BYOK）接入主流提供商

维护厂商​

JetBrains - IDE领域老牌厂商，旗下拥有IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand等众多深受开发者喜爱的IDE产品，总部位于捷克布拉格

Amazon Q Developer​

基本介绍​

Amazon Q Developer是亚马逊云（AWS）推出的AI编程助手，深度集成在AWS开发生态中。它不仅提供代码补全、代码生成、代码解释和代码审查等常规AI编程功能，还具备独特的代码转换能力（可将Java 8/11自动升级至Java 17/21，协助.NET框架迁移），以及对AWS服务的深度知识和操作能力。

Amazon Q Developer以IDE插件形式集成在VS Code、JetBrains全家桶等主流IDE中，同时也原生嵌入AWS管理控制台，是进行AWS生态开发的用户的重要工具。

官网​

https://aws.amazon.com/q/developer/

优点​

  • AWS深度集成：对AWS服务天然的深度理解，能帮助配置和调试CloudFormation、Lambda、S3、CDK等资源
  • 代码转换能力：独特的代码升级和框架迁移功能，适合遗留代码现代化改造场景
  • 免费版可用：免费版每月50次Agent请求，足够轻度使用
  • 企业安全合规：作为AWS服务，安全合规和数据隐私达到企业级标准，专业版自动不留存数据
  • 多IDE支持：支持VS Code、JetBrains全家桶、AWS Cloud9等主流环境

缺点​

  • 使用场景偏专：主要面向AWS生态，非AWS用户使用价值有限
  • Agent额度较少：免费版仅50次/月，超出后需付费升级
  • 纯编程能力表现中等：对比Cursor、Copilot等工具，代码补全和通用Agent能力处于中等水平
  • 中文支持有限：主要面向英文文档和开发场景，中文理解和响应质量相对偏低

特色功能​

  • AWS服务知识库：内置丰富的AWS服务知识，帮助开发者配置IAM策略、调试CDK代码、理解CloudFormation语法等
  • 代码转换（Transform）：支持将Java 8/11代码自动升级到Java 17/21，协助.NET应用框架迁移
  • AWS控制台集成：嵌入AWS管理控制台，支持对CloudWatch日志、安全漏洞等进行智能问答
  • 安全漏洞扫描：内置代码安全扫描，发现OWASP Top 10等常见安全漏洞并给出修复建议
  • MCP支持：支持Model Context Protocol，可扩展连接外部工具和数据源

使用价格​

套餐价格主要限制
免费版$0每月50次Agent请求，每月1000行Java代码转换（Java升级）
专业版$19/用户/月更高Agent额度，每月4000行代码转换，企业管理功能，数据不留存

国内支付说明​

通过AWS账户计费，支持国际信用卡（Visa/MasterCard）及AWS Marketplace付款方式，国内信用卡可正常绑定使用。

支持的模型​

  • Amazon Bedrock上的Claude系列模型（Anthropic授权）
  • 具体模型版本随AWS平台持续更新，可查看AWS官方文档

维护厂商​

Amazon Web Services（AWS） - 全球领先的云计算服务提供商，亚马逊旗下

Zed​

基本介绍​

Zed是一款以性能为核心设计目标的开源代码编辑器，由Atom编辑器和Tree-sitter语法解析工具的原班人马打造，使用Rust语言编写，以极低延迟和极高流畅度著称。Zed原生支持多人实时协作编辑，是目前为数不多真正实现多人协作的代码编辑器之一。

在AI能力方面，Zed提供Agentic Editing（Agent自主编辑）、内联AI助手、Edit Prediction（编辑预测）等功能，并支持多种AI接入方式：可使用Zed托管模型、自带API Key（BYOK）或通过Ollama在本地运行开源模型。

官网​

https://zed.dev

优点​

  • 极致性能：Rust编写，启动极快，大文件渲染流畅，响应延迟极低
  • 原生多人协作：内置多人实时协作，多人同时编辑代码体验顺滑自然
  • 完全开源：Apache 2.0协议开源，代码可审查，隐私透明
  • 灵活的AI配置：托管模型、自带API Key或本地模型（Ollama）三种方式任选
  • 轻量简洁：界面精简高效，资源占用低

缺点​

  • 插件生态有限：扩展数量和种类远不及VS Code
  • Windows支持滞后：目前主要支持macOS和Linux，Windows版本尚在完善中
  • AI Agent能力有差距：相比Cursor、Windsurf等专注AI的工具，Agent自主能力仍有差距
  • 用户基数相对小：相比VS Code，社区规模和学习资源偏少

特色功能​

  • Agentic Editing：部署Agent执行跨代码库的整体编辑任务，Agent可自主操作终端和代码
  • Edit Prediction：预测开发者下一步编辑操作，比普通补全更具前瞻性
  • 原生多人协作：同一编辑器内多人同时编辑，类似Google Docs的实时协作体验
  • Ollama本地模型：内置Ollama集成，可在本地运行任意开源模型，完全保护代码隐私
  • MCP支持：支持Model Context Protocol，扩展AI与外部工具的连接能力
  • Text Threads：对代码内容开启AI对话线索，在代码上下文中直接展开讨论

使用价格​

套餐价格主要说明
自带API Key/本地模型完全免费使用BYOK或Ollama本地模型时无任何额外费用
托管模型（Zed Pro）按使用量计费使用Zed托管的模型时按token用量计费

注：使用自带API Key或本地模型时Zed完全免费。

国内支付说明​

使用自带API Key或Ollama本地模型时完全免费无需支付。如需使用Zed托管模型，通过信用卡付费即可。

支持的模型​

  • Claude Sonnet 4.6等Anthropic系列（Zed托管或BYOK）
  • GPT系列（OpenAI，BYOK）
  • Gemini系列（Google，BYOK）
  • 通过Ollama运行任意本地开源模型
  • 支持自带API Key接入主流模型提供商

维护厂商​

Zed Industries - 由Atom编辑器和Tree-sitter原班人马创立的开源编辑器公司

OpenCode​

基本介绍​

OpenCode是由SST团队开发的开源AI编程Agent工具，运行在终端中，提供类似Claude Code的自主编程能力，但完全开源且支持多种模型提供商。OpenCode基于Go语言编写，提供精美的TUI（终端用户界面），让开发者可以在命令行环境中与AI进行代码协作，执行文件读写、运行命令、调试代码等任务。

OpenCode的核心理念是提供一个开放、灵活的终端AI编程环境，开发者可以自由选择任意支持的模型提供商，无需依赖特定的商业服务，完全无供应商锁定。

官网​

https://opencode.ai

优点​

  • 完全开源：MIT协议开源，代码可审查，社区驱动
  • 多模型支持：支持Anthropic、OpenAI、Google、AWS Bedrock、Azure、Groq等主流提供商
  • 终端原生：精美的TUI终端界面，适合命令行工作流
  • 无订阅费用：自带API Key即可使用，无额外平台费用
  • LSP集成：内置语言服务器协议支持，代码理解更精准
  • 隐私友好：所有请求直接发往所选的模型提供商，无第三方中间层

缺点​

  • 无图形界面：仅支持终端，不提供GUI编辑器体验
  • 需要自备API Key：需要自行申请并管理各提供商的API Key
  • 学习曲线：对不熟悉终端工具的开发者有一定门槛
  • 社区相对较小：相比商业工具，社区规模和学习资源较少
  • 功能相对基础：与Cursor等成熟商业工具相比，部分高级功能仍在开发中

特色功能​

  • MCP协议支持：支持Model Context Protocol，可连接各类外部工具和数据源
  • LSP集成：通过语言服务器协议深度理解代码库结构，提供精准的代码建议
  • 多Provider支持：无缝切换Anthropic、OpenAI、Google、AWS Bedrock、Groq等提供商
  • Session管理：支持保存和恢复会话，维护任务上下文的连续性
  • 完全自托管：开源代码可自行修改和部署，完全掌控数据流向

使用价格​

OpenCode本身完全免费开源，只需支付所使用模型的API费用：

计费方式价格说明
工具本身完全免费开源MIT协议，无订阅费用
API费用按使用量计费取决于所选模型提供商的定价

国内支付说明​

OpenCode工具本身免费，API费用取决于所使用的模型提供商。国内用户可选择支持国内用户的提供商（如DeepSeek、Kimi等）降低使用门槛。

支持的模型​

  • Anthropic系列：Claude Sonnet、Claude Opus等
  • OpenAI系列：GPT-5等
  • Google系列：Gemini系列
  • AWS Bedrock上的主流模型
  • Groq上的模型
  • 其他兼容OpenAI API格式的自定义提供商

维护厂商​

SST - 知名开源Serverless应用框架团队，OpenCode是其推出的开源终端AI编程Agent工具

工具选型建议​

工具对比​

工具厂商免费版付费起价核心优势
CursorAnysphere✅ 有限$20/月深度IDE集成，Agent能力强
WindsurfCodeium✅ 25次/月$15/月Tab补全优秀，Cascade上下文感知
CopilotGitHub/微软✅ 50次/月$10/月GitHub深度集成，生态最广
Trae字节跳动✅ 国内免费$3/月起价格灵活，SOLO自动化模式
CodeBuddy腾讯云✅ 有限待定微信生态深度集成，中文优化
Claude CodeAnthropic❌$20/月起多平台Agent，自主完成复杂任务
AntigravityGoogle✅ 个人完全免费含Google OneAgent优先设计，个人完全免费
JetBrains AIJetBrains✅ 无限补全约$8.33/月深度IDE原生集成，Junie Agent
Amazon QAWS✅ 50次/月$19/用户/月AWS生态深度集成，代码转换能力
ZedZed Industries✅ BYOK完全免费按用量计费极致性能，原生多人协作，完全开源
OpenCodeSST✅ 工具完全免费仅API费用开源终端Agent，多提供商支持，无供应商锁定

如果你是...​

初学者/学生

  • 推荐：Antigravity（个人完全免费）、Trae（国内免费）或Copilot Free
  • 理由：零成本入门，功能足够学习使用

个人开发者/独立开发者

  • 推荐：Antigravity（完全免费）、Windsurf或Cursor
  • 理由：Antigravity完全免费且功能强大，Windsurf和Cursor性价比高、功能全面

企业团队

  • 推荐：GitHub Copilot Business/Enterprise或Cursor Teams
  • 理由：稳定可靠，企业级支持，安全合规

微信生态开发者

  • 推荐：CodeBuddy
  • 理由：深度集成微信小程序开发生态，中文支持好

高级开发者/复杂任务

  • 推荐：Claude Code
  • 理由：多形态Agent工具，终端/IDE/Web均可使用，自主完成复杂工程任务能力强

AWS云端开发者

  • 推荐：Amazon Q Developer
  • 理由：深度理解AWS服务，代码转换和遗留代码升级能力独特

JetBrains用户

  • 推荐：JetBrains AI（免费代码补全，AI Pro使用Junie）
  • 理由：无需切换IDE，与JetBrains工具链深度集成，代码补全永久免费

注重性能/开源/隐私的开发者

  • 推荐：Zed（自带API Key完全免费）
  • 理由：极致性能，完全开源，支持本地模型，代码隐私完全自控

注重隐私的企业开发者

  • 推荐：Cursor（支持私有化）或Copilot Enterprise（微软背书）
  • 理由：隐私控制选项多，企业信誉有保障

结语​

AI代码开发工具正在持续快速演进，新工具层出不穷，但每款工具都有其独特的定位和优势。选择工具时，建议综合考虑以下因素：

  1. 预算：免费版是否满足需求，付费版性价比如何
  2. 使用场景：个人项目还是团队协作，开源还是商业项目
  3. 技术栈：工具对你使用的语言和框架支持如何
  4. 隐私要求：对代码隐私的要求程度
  5. 学习成本：是否愿意投入时间学习新工具

最后，建议大家多尝试几款工具，找到最适合自己工作流的那一个。毕竟，最好的工具是能让你效率最高的那一款。