ServiceMesh与Istio(一)

近两年微服务架构流行,主流互联网厂商内部都已经微服务化,初创企业虽然技术积淀不行,但也通过各种开源工具拥抱微服务。再加上容器技术赋能,Kubernetes又添了一把火,微服务架构已然成为当前软件架构设计的首选。但微服务化易弄,服务治理难搞! 

微服务的“痛点”

微服务化没有统一标准,多数是进行业务领域垂直切分,业务按一定的粒度划分职责,并形成清晰、职责单一的服务接口,这样每一块规划为一个微服务。微服务之间的通信方案相对成熟,开源领域选择较多的有RPC或RESTful API方案,比如:gRPC、Apache Thrift等。这些方案多偏重于数据如何打包、传输与解包,对服务治理的内容涉及甚少。
微服务治理是头疼的事,也是微服务架构中的痛点。治理这个词有多元含义,很难下达一个精确定义,这里可以像小学二年级学生那样列出治理的诸多近义词:管理、控制、规则、掌控、监督、支配、规定、统治等。对于微服务而言,治理体现在以下诸多方面:

  • 服务注册与发现

  • 身份验证与授权

  • 服务的伸缩控制

  • 反向代理与负载均衡

  • 路由控制

  • 流量切换

  • 日志管理

  • 性能度量、监控与调优

  • 分布式跟踪

  • 过载保护

  • 服务降级

  • 服务部署与版本升级策略支持

  • 错误处理

  • ……

 

从微服务治理角度来说,微服务其实是一个“大系统”,要想将这个大系统全部落地,绝非易事,尤其是之前尚没有一种特别优雅的技术方案。多数方案(比如:Dubbo、go-kit等)都或多或少地对应用逻辑有一定的侵入性,让业务开发人员不能只focus到业务本身,还要关心那些“治理”逻辑。并且市面上内置了微服务治理逻辑的框架较少,且很多编程语言相关。这种情况下,大厂多选择自研或基于某个框架改造,小厂一般只能“东拼西凑”一些“半成品”凑合着使用,就这样微服务也走过了若干年。 Continue reading "ServiceMesh与Istio(一)"