MySQL的四种事务隔离级别

一、事务的并发问题

1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据

2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果不一致。

3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。

 

小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表Continue reading “MySQL的四种事务隔离级别”

数据库ACID整理

一、事务

       定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。

       准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析。

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MySQL中int(10)和int(11)的区别+示例

我们都知道MySQL中的int(10)和int(11)在宽度上是不一样的,但是其实区别真不大,因为都是占用4个字节,所以范围都是一样的,那么主要的区别在哪儿呢?

今天忽然想到这个问题,因此做了一下测试:

1、创建一个测试用的表test,里面只有两个字段,一个int10,一个int11

 

2、往表中插入一条数据,sql如下:

这个时候int11字段报warning了,因为都是4个字节,10000000000已经超过4字节范围上限了,但是只是一个warning,因为MySQL底层已经做了截断处理。

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LevelDB架构与原理

一、LevelDB入门

LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景。LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及。

 

根据Leveldb官方网站的描述,LevelDB的特点和限制如下:

特点:
1、key和value都是任意长度的字节数组;
2、entry(即一条K-V记录)默认是按照key的字典顺序存储的,当然开发者也可以重载这个排序函数;
3、提供的基本操作接口:Put()、Delete()、Get()、Batch();
4、支持批量操作以原子操作进行;
5、可以创建数据全景的snapshot(快照),并允许在快照中查找数据;
6、可以通过前向(或后向)迭代器遍历数据(迭代器会隐含的创建一个snapshot);
7、自动使用Snappy压缩数据;
8、可移植性;

限制:
1、非关系型数据模型(NoSQL),不支持sql语句,也不支持索引;
2、一次只允许一个进程访问一个特定的数据库;
3、没有内置的C/S架构,但开发者可以使用LevelDB库自己封装一个server;

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CAP原理和BASE思想

分布式领域CAP理论
Consistency(一致性): 数据一致更新,所有数据变动都是同步的;
Availability(可用性):好的响应性能,但往往一致性要求越高的系统,可用性越低;
Partition tolerance(分区容错性):可靠性,分区之后也能够保证集群的只能正常行使,往往是分布式系统中必须保证的一点;

定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾。
忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍。

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